NumPy 数组追加
跟 Python 列表操作 append 类似，NumPy 中也有 append 函数，但它的表现有些时候也像 Python 列表里面的 extend 方法。
数组 append
我们先把 ndarray.append 的语法列出来，方便学习和查阅。
输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
arr |
array_like | 要添加元素的数组 |
values |
array_like | 被添加数组 |
axis |
INT | 根据此处指定的轴方向来进行 append 操作 |
我们来开始举例，
In [1]: import numpy as np
arrayA = np.arange(12).reshape(3, 4)
arrayB = np.ones((1, 4))
np.append(arrayA, arrayB)
Out[1]: array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 1.,
1., 1., 1.])
当 axis 没有被赋值时，它会将 arr 重构为一个一维数组，然后再将被重构为一维数组的 values 添加到它的后面，最终结果是一个一维的数组。所以，这种情况下，它不关心两个数组的形状。
In [2]: np.append(arrayA, arrayB, axis=0)
Out[2]: array([[ 0., 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6., 7.],
[ 8., 9., 10., 11.],
[ 1., 1., 1., 1.]])
In [2]: np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-fe0fb14f5df8> in <module>()
----> 1 np.append(arrayA, np.ones((1, 3)), axis=0)
D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in append(arr, values, axis)
5164 values = ravel(values)
5165 axis = arr.ndim-1
-> 5166 return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
当 axis=0 时，values 数组会沿着 arr 数组列方向上来添加，假如两个数组不具有相同的行元素数量时，就会产生错误 ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly。
同理的，当 axis=1 时，会沿着行方向来添加，我们就不再这里举例了。
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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