Python 数据类型 - 数组

Jinku Hu 2023年1月30日 2018年2月6日
  1. 数组定义
  2. 数组索引
  3. 负索引
  4. 遍历数组
  5. 更新数组
  6. 修改数组的不同方法
  7. 从数组中删除元素
  8. 数组方法
Python 数据类型 - 数组

在本节中,你将学习如何在 Python 中创建和访问数组的元素。

数组是相同数据类型的元素的集合。数组和列表之间的主要区别是列表可以具有不同数据类型的元素。

在 Python 编程中,要创建数组,你需要导入 array 模块,因为数组不是基本数据类型。

from array import *

数组定义

要声明数组,你必须遵循以下语法:

arrayName = array(typecode, [initializers])

在这里,arrayName 是数组的名称,typecode 确定数组的数据类型,initializers 是数组中的值。

你将在本节稍后部分了解有关 typecode 参数的更多信息。

我们来看下面的例子:

a = array('i', [1,2,3,4])

数组的名称是 atypecodei,它指定数组的值将是整数数据类型的。如果尝试在该数组中存储除整数以外的值,将引发错误:

>>> a=array('i', [1,2,3.4,4])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
    a=array('i', [1,2,3.4,4])
TypeError: integer argument expected, got float

让我们检查包含一些整数的数组的示例:

>>> from array import *
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
    print(i)
1
2
3
4

typecode 参数

参数 含义
b 1 个字节的有符号整数
B 1 个字节的无符号整数
u 2 个字节的 unicode 字符
h 2 个字节的有符号整数
H 2 个字节的无符号整数
i 2 个字节的有符号整数
I 2 个字节的无符号整数
l 4 个字节的有符号整数
L 4 个字节的无符号整数
f 4 个字节的浮点数
d 8 个字节的浮点数

数组索引

你可以使用索引运算符 [] 来获取数组的元素。

使用索引运算符 [] 检索数组的元素

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("First element of array =", a[0])
First element of array = 1
>>> print("Second element of array =", a[1])
Second element of array = 2

使用 index(x) 方法获取给定值的索引

index(x) 方法返回首次出现 x 的最小索引。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("1 is found at location:", a.index(1))
1 is found at location: 0
>>> print("4 is found at location:", a.index(4))
4 is found at location: 3

负索引

类似于其他 Python 序列数据类型,如字符串 strings 列表 lists 元组 tuplesrange 对象等,你也可以使用负索引来访问数组中的元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("last element of array:",a[-1])
last element of array: 4

遍历数组

首先,找到数组的长度:

数组 len() 方法

len() 方法返回数组中的元素数。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("length of a:", len(a))
length of a: 4

遍历数组

你可以使用 for 循环来遍历数组的元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in range(len(a)):
    print(a[i])
1
2
3
4

或者,

>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
    print(i)
1
2
3
4

更新数组

append()

你可以使用数组 append() 方法将一个元素附加到数组的末尾。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.append(10)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10])

insert(i, x)

你可以使用 insert(i, x) 方法将元素 x 插入给定索引 i

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.insert(3,44)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 44, 4, 5, 7, 8, 9])

extend(x)

append(x)x 元素作为一项添加到数组。extend(x) 方法是通过在给定对象中附加所有 x 中的元素来扩展数组的方法。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.extend([10,11,12,13,14,15])
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])

警告

如果 x 是另一个数组,则它应具有完全相同的数据类型代码,否则将引发 TypeError。如果 x 不是 Python 数组,则它必须是可迭代的,并且其元素必须与要扩展的数组具有相同的数据类型。

fromlist()

fromlist() 将列表中的元素添加到数组中。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> l = [10,11]
>>> a.fromlist(l)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])

修改数组的不同方法

reverse()

reverse() 反转数组。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.reverse()
>>> print(a)
array('i', [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1])

+ 运算符

可以使用 + 运算符将两个数组连接起来:

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> b = array('i', [10,11])
>>> print(a + b)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])

* 运算符

* 运算符将数组中的元素重复特定的次数。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a = a * 2
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

在此,元素重复两次。

从数组中删除元素

del 语句从数组中删除一个或多个元素。你还可以使用 del 删除整个数组:

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> del a[3]
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9])
>>> del a           #entire array is deleted

remove(x)

remove() 从数组中删除第一次出现的 x

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9,3])
>>> a.remove(3)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 3])

pop()

pop() 将删除并返回数组中的最后一个元素。

>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.pop()
9
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8])

数组方法

下表描述了数组方法:

方法 描述
append() 在数组末尾添加一个元素
extend() 向数组添加多个元素。将给定数组的所有元素添加到另一个数组
insert() 在所需位置添加元素
remove() 从数组中删除特定元素
pop() 从给定位置删除元素并返回该元素
clear() 从数组中删除所有元素
index() 返回数组中第一个匹配元素的索引
count() 返回匹配的元素总数
sort() 以升序对数组的元素进行排序
reverse() 反转数组元素的顺序
copy() 返回一个数组的拷贝
Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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