Python 数据类型 - 数组
在本节中,你将学习如何在 Python 中创建和访问数组的元素。
数组是相同数据类型的元素的集合。数组和列表之间的主要区别是列表可以具有不同数据类型的元素。
在 Python 编程中,要创建数组,你需要导入 array
模块,因为数组不是基本数据类型。
from array import *
数组定义
要声明数组,你必须遵循以下语法:
arrayName = array(typecode, [initializers])
在这里,arrayName
是数组的名称,typecode
确定数组的数据类型,initializers
是数组中的值。
你将在本节稍后部分了解有关 typecode
参数的更多信息。
我们来看下面的例子:
a = array('i', [1,2,3,4])
数组的名称是 a
,typecode
是 i
,它指定数组的值将是整数数据类型的。如果尝试在该数组中存储除整数以外的值,将引发错误:
>>> a=array('i', [1,2,3.4,4])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
a=array('i', [1,2,3.4,4])
TypeError: integer argument expected, got float
让我们检查包含一些整数的数组的示例:
>>> from array import *
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
print(i)
1
2
3
4
typecode
参数
参数 | 含义 |
---|---|
b |
1 个字节的有符号整数 |
B |
1 个字节的无符号整数 |
u |
2 个字节的 unicode 字符 |
h |
2 个字节的有符号整数 |
H |
2 个字节的无符号整数 |
i |
2 个字节的有符号整数 |
I |
2 个字节的无符号整数 |
l |
4 个字节的有符号整数 |
L |
4 个字节的无符号整数 |
f |
4 个字节的浮点数 |
d |
8 个字节的浮点数 |
数组索引
你可以使用索引运算符 []
来获取数组的元素。
使用索引运算符 []
检索数组的元素
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("First element of array =", a[0])
First element of array = 1
>>> print("Second element of array =", a[1])
Second element of array = 2
使用 index(x)
方法获取给定值的索引
index(x)
方法返回首次出现 x
的最小索引。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("1 is found at location:", a.index(1))
1 is found at location: 0
>>> print("4 is found at location:", a.index(4))
4 is found at location: 3
负索引
类似于其他 Python 序列数据类型,如字符串 strings
、 列表 lists
、 元组 tuples
,range
对象等,你也可以使用负索引来访问数组中的元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("last element of array:",a[-1])
last element of array: 4
遍历数组
首先,找到数组的长度:
数组 len()
方法
该 len()
方法返回数组中的元素数。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> print("length of a:", len(a))
length of a: 4
遍历数组
你可以使用 for
循环来遍历数组的元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in range(len(a)):
print(a[i])
1
2
3
4
或者,
>>> a = array('i', [1,2,3,4])
>>> for i in a:
print(i)
1
2
3
4
更新数组
append()
你可以使用数组 append()
方法将一个元素附加到数组的末尾。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.append(10)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10])
insert(i, x)
你可以使用 insert(i, x)
方法将元素 x
插入给定索引 i
。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.insert(3,44)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 44, 4, 5, 7, 8, 9])
extend(x)
append(x)
将 x
元素作为一项添加到数组。extend(x)
方法是通过在给定对象中附加所有 x
中的元素来扩展数组的方法。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.extend([10,11,12,13,14,15])
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
警告
如果 x
是另一个数组,则它应具有完全相同的数据类型代码,否则将引发 TypeError
。如果 x
不是 Python 数组,则它必须是可迭代的,并且其元素必须与要扩展的数组具有相同的数据类型。
fromlist()
fromlist()
将列表中的元素添加到数组中。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> l = [10,11]
>>> a.fromlist(l)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])
修改数组的不同方法
reverse()
reverse()
反转数组。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.reverse()
>>> print(a)
array('i', [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1])
+
运算符
可以使用 +
运算符将两个数组连接起来:
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> b = array('i', [10,11])
>>> print(a + b)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11])
*
运算符
*
运算符将数组中的元素重复特定的次数。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a = a * 2
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
在此,元素重复两次。
从数组中删除元素
del
语句从数组中删除一个或多个元素。你还可以使用 del
删除整个数组:
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> del a[3]
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9])
>>> del a #entire array is deleted
remove(x)
remove()
从数组中删除第一次出现的 x
:
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9,3])
>>> a.remove(3)
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 3])
pop()
pop()
将删除并返回数组中的最后一个元素。
>>> a = array('i', [1,2,3,4,5,7,8,9])
>>> a.pop()
9
>>> print(a)
array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8])
数组方法
下表描述了数组方法:
方法 | 描述 |
---|---|
append() |
在数组末尾添加一个元素 |
extend() |
向数组添加多个元素。将给定数组的所有元素添加到另一个数组 |
insert() |
在所需位置添加元素 |
remove() |
从数组中删除特定元素 |
pop() |
从给定位置删除元素并返回该元素 |
clear() |
从数组中删除所有元素 |
index() |
返回数组中第一个匹配元素的索引 |
count() |
返回匹配的元素总数 |
sort() |
以升序对数组的元素进行排序 |
reverse() |
反转数组元素的顺序 |
copy() |
返回一个数组的拷贝 |
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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