Matplotlib 教程 - 坐标轴标题

Jinku Hu 2023年1月30日 2019年12月26日

Matplotlib Matplotlib Axis

Matplotlib 坐标轴标题
坐标轴上的多个标题
将坐标轴标题放置在绘图内部

在本教程中，我们将学习 Matplotlib 中的坐标轴标题。

Matplotlib 坐标轴标题

matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, **kwargs)

它用来设置当前轴的标题。

参数

名称	数据类型	描述
`label`	`str`	标签文字
`fontdict`	`dict`	标签文字字体字典，例如字体系列、颜色、粗细和大小
`loc`	`str`	标题的位置。它具有三个选项，`{'center', 'left', 'right'}`。默认选项是 `center`

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(4, 3))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib 轴标题

plt.title("Title Example", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 18})

坐标轴上的多个标题

一个轴最多可以包含三个标题 left，center 和 right。特定标题的位置由 loc 参数指定。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16,)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Left title", 
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='left')

plt.title("Center title", 
          fontdict={'family': 'monospace', 
                    'color' : 'red',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='center')

plt.title("Right title", 
          fontdict={'family': 'fantasy', 
                    'color' : 'black',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16},
          loc='right')

plt.grid(True)

plt.show()

$Matplotlib 轴 Title\_loc 参数$

将坐标轴标题放置在绘图内部

你还可以使用 positon=(m, n) 或等效选项 x = m, y = n 将标题放置在绘图内。在这里，m 和 n 是介于 0.0 和 1.0 之间的数字。

位置 (0, 0) 是图的左下角，位置 (1.0, 1.0) 是右上角。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(6, 4.5))

plt.plot(x, y, "r")
plt.xlabel("Time (s)", size = 16)
plt.ylabel("Value", size = 16)

plt.title("Title Example", 
          position=(0.5, 0.9),
          fontdict={'family': 'serif', 
                    'color' : 'darkblue',
                    'weight': 'bold',
                    'size': 16})

plt.show()

$Matplotlib 轴 Title\_Inside 图$

Author: Jinku Hu

Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.