在 Seaborn 图中设置轴刻度

1. 在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.set_xtickslabels() 和 matplotlib.pyplot.set_ytickslabels() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签
2. 在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.xticks() 和 matplotlib.pyplot.yticks() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签

本教程将介绍在 Python 中为 seaborn 图设置轴刻度的不同函数。

请注意，在本文中，我们讨论了与 x 轴刻度标签相关的示例。我们可以以完全相同的方式使用 y 轴的方法。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.set_xtickslabels() 和 matplotlib.pyplot.set_ytickslabels() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签

这些函数用于为绘图提供自定义标签。它们取自 matplotlib 库，可用于 seaborn 图。它们通常在 set_xticks 和 set_yticks 函数用于指定刻度标签的位置之后使用。

它还允许我们改变刻度标签的字体和大小，甚至在需要时使用不同的参数旋转它们。

例如，

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

s_x = [1,2,3,4,5]
s_y = random.sample(range(0,100),5)

df = pd.DataFrame({'s_x':s_x,'s_y':s_y})

g = sns.scatterplot(data = df, y  = s_y, x = s_x)
g.set_xticks(range(len(s_x)+1))
g.set_xticklabels(['0','a','b','c','d','e'])

同样，set_yticklabels() 可用于自定义 y 轴刻度标签。

请注意，此函数用于绘图的轴对象。

在 Python 中使用 matplotlib.pyplot.xticks() 和 matplotlib.pyplot.yticks() 函数设置 Seaborn 图上的轴刻度标签

这些功能可用于多种用途。如果我们不带参数使用它们，它们将返回轴上默认刻度标签的位置和标签值。但是，如果我们使用位置和标签值指定它们，我们可以使用它们来设置自定义刻度值。

有关 xticks() 函数的使用，请参考以下代码。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

s_x = [1,2,3,4,5]
s_y = random.sample(range(0,100),5)

df = pd.DataFrame({'s_x':s_x,'s_y':s_y})

g = sns.scatterplot(data = df, y  = s_y, x = s_x)
plt.xticks([1,2,3,4,5],['a','b','c','d','e'])

同样，yticks() 可用于自定义 y 轴刻度标签。在这里，我们也可以使用不同的参数来控制刻度值的大小和旋转。

此外，可以使用 get_xticklabels() 或 get_yticklabels() 来获取默认刻度值。