在 Scala 中合并两个 map，然后将具有相同键的值相加
Suraj P
2023年1月30日
2022年5月18日
我们将看到 Maps 如何在 Scala 中使用 ++ 进行合并，然后，我们将使用修改后的 ++ 和 merged 方法查看不同的方法来合并和求和具有相同键的值哈希 map。
在 Scala 中使用 ++ 运算符合并两个 map
语法：
map1.++(map2)
这里 map2 与 map1 合并，结果 map 作为输出返回。++ 确实合并了 map，但它消除了重复；每当键之间发生冲突时，都会考虑最新的键，值对。
示例代码：
object Main {
def main(args: Array[String])
{
//let's assume a mapping from Student -> marks
val map1_english = Map("Tony" -> 50, "Ruby" -> 89)
val map2_maths = Map("Tony"->77,"Ruth" -> 100, "Ben" -> 78)
println("Map1 : " + map1_english)
println("Map2 : " + map2_maths)
// merging the map
val mergedMap = map1_english.++(map2_maths)
println("Class marks are : " + mergedMap)
}
}
输出：
Map1 : Map(Tony -> 50, Ruby -> 89)
Map2 : Map(Tony -> 77, Ruth -> 100, Ben -> 78)
Class marks are : Map(Tony -> 77, Ruby -> 89, Ruth -> 100, Ben -> 78)
可以观察到，在输出中考虑了最新的 key, value 对，即 Tony,77。
合并 map 并对具有相同键的值求和
方法一：
由于使用++ 确实合并了 map 但它消除了重复，这里的想法是首先使用 toList 将 map 转换为列表，然后合并它们以便保留重复，然后使用 groupBy 列表的功能是根据键对值进行分组并对相同键的值求和。
示例代码：
object Main {
def main(args: Array[String])
{
val map1_english = Map("Tony" -> 50, "Ruby" -> 89)
val map2_maths = Map("Tony"->77,"Ruby" -> 100, "Ben" -> 78)
val mergedList = map1_english.toList ++ (map2_maths.toList)
println("Merged List : " + mergedList)
val mergedKeys = mergedList.groupBy(_._1).map{case (k,v) => k -> v.map(_._2).sum}
println("Merged Map with summed up values : " + mergedKeys)
}
}
输出：
Merged List : List((Tony,50), (Ruby,89), (Tony,77), (Ruby,100), (Ben,78))
Merged Map with summed up values : Map(Ruby -> 189, Ben -> 78, Tony -> 127)
方法二：
使用 HashMap 提供的 merged 方法。
示例代码：
object Main {
def main(args: Array[String])
{
val map1_english = collection.immutable.HashMap("Tony" -> 50, "Ruby" -> 89)
val map2_maths = collection.immutable.HashMap("Tony"->77,"Ruby"-> 100, "Ben"->78)
val merged = map1_english.merged(map2_maths)({ case ((k,v1),(_,v2)) =>(k,v1+v2)})
println("Merged Map with summed up values : " + merged)
}
}
输出：
Merged Map with summed up values : Map(Ruby -> 189, Tony -> 127, Ben -> 78)
Author: Suraj P
