R 中的箱形图标签

R 为不同类型的图形和绘图配备了许多函数。这类图非常有用，可以很好地洞察数据。

箱形图是一种独特而有用的图形类型。它允许我们研究数据的分布，并识别数据集中的不同趋势。我们也可以用它来进行不同组之间的比较。

在 R 中，我们一般使用 boxplot() 函数来创建这样的图形，但我们也可以利用 geom_boxplot() 函数与 ggplot() 函数来创建箱形图，还有一些其他方法也可以使用。

下面的例子显示了一个使用 boxplot() 函数的三个样本分布的简单箱形图。

v1 <- c(1,2,3,4)
v2 <- c(3,4,5,6)
v3 <- c(5,6,7,8)
boxplot(v1,v2,v3)

我们还可以使用正确的参数为图形正确标注。xlab 参数标注 x 轴，ylab 参数标注 y 轴。main 参数设置图形的标题。我们可以使用 names 参数对图中出现的不同组别进行标注。下面的代码和图形将展示所有这些参数的使用。

boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
        xlab = "X Values", ylab = "Y Values", 
        names = c("First","Second","Third"))

注意两个图中的差异，第二个图中添加了标签。

我们还可以添加 notch 参数，并将其设置为 True，为方框添加一个缺口，有助于研究数据的中位数。为了使方框在另一个轴上，我们可以将 horizontal 参数设置为 True。

boxplot(v1,v2,v3, main = "Sample Graph",
        xlab = "X Values", ylab = "Y Values", 
        names = c("First","Second","Third"), notch = TRUE, horizontal = TRUE)