计算 R 中的行数
Manav Narula
2023年1月30日
2021年1月4日
在现实生活中的例子中，我们会遇到包含成百上千行和列的大型数据集。为了处理这样大块的数据，我们需要熟悉行、列和数据类型。
本教程将介绍如何在 R 中按组计算行数。
在 R 中使用 data.frame(table()) 函数计算行数
data.frame(table()) 函数创建了一个包含不同因子值计数的表格。它计算一列的总唯一行数。我们可以很容易地将 DataFrame 所需的列传递给函数。下面的代码片段将解释具体如何来做。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
data.frame(table(df$Month))
输出：
Var1 Freq
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
使用 count() 函数计算 R 中的行数
R 中的 plyr 库执行基本的数据处理任务，如拆分数据、执行一些函数，然后再合并。它有一个函数 count()，可以返回一个 DataFrame 的唯一行的频率。我们必须传递 DataFrame 和列名作为其参数，如下所示。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
library(plyr)
count(df, "Month")
输出：
Month freq
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
使用 ddply() 函数来计算 R 中的行数
plyr 库中提供的另一个有趣的函数是 ddply() 函数。它将数据分割成一个子集，指定一些要应用于数据的函数，并将结果合并。在下面的例子中，我们将把 DataFrame 和列名传给函数和 nrow 函数作为参数。
df <- data.frame(Name = c("Jack","Jay","Mark","Sam"),
Month = c("Jan","Jan","May","July"),
Age = c(12,10,15,13))
library(plyr)
ddply(df, .(Month), nrow)
输出：
Month V1
1 Jan 2
2 July 1
3 May 1
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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