在 R 中改变图表中散点图中点的大小
Manav Narula
2021年1月22日
散点图是 R 中最基本也是最常用的图之一,它只是根据两个变量的值绘制一个点,分别在 x 轴和 y 轴上。散点图可以帮助识别这些变量之间的任何潜在模式,并显示这些值之间的关系。
下面的例子显示了一个使用 plot()
函数的简单散点图。
v1 <- c(1,2,3,4,11,9,7)
v2 <- c(3,4,5,6,3,2,1)
plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
main = "Sample Scatterplot")
请注意,我们使用 xlab
、ylab
和 main
参数来添加 X 轴和 Y 轴的标题和标签。
我们可以使用 pch
和 cex
参数来设置点的大小和形状。
在 R 中,我们可以为一个图设置不同的符号。我们可以有一个简单的空圆、正方形、三角形或填充形状,以及更多。我们用 pch
参数来指定点的形状。
pch
值的范围从 1 到 25,对应不同的形状。
在下面的代码中,我们将 pch
设置为 20。
plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
main = "Sample Scatterplot", pch = 20)
我们可以使用 cex
参数来设置点的大小,使其更易读。这个参数一般和 par
函数一起使用,用来设置其他绘图参数,但这里我们在 plot
函数中使用,如下图所示。
plot(x = v1, y = v2, xlab = "X Axis",ylab = "Y Axis",
main = "Sample Scatterplot", pch = 20, cex = 2)
请注意上图中的差异,以及点的大小是如何增加的。
如果你使用 qplot()
函数绘制散点图,我们可以使用 size
参数设置点的大小。请看下面的代码。
qplot(v1,v2, size= I(5))
在使用 ggplot()
函数时,也可以应用同样的参数。
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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