使用 R 中的 Lines() 函数在绘图中添加一条线

Jinku Hu 2023年1月30日 2021年7月14日
  1. 在 R 中使用 lines() 函数的绘图中添加一条线
  2. 在 R 中使用 points 的绘图中添加点
  3. plotlines 函数调用顺序影响绘图的比例
使用 R 中的 Lines() 函数在绘图中添加一条线

本文将介绍如何使用 R 中的 lines() 函数在绘图中添加一条线。

在 R 中使用 lines() 函数的绘图中添加一条线

lines() 函数是 R graphics 包的一部分,用于向绘图添加线条。首先,应该调用 plot 函数来构造一个图,其中有一个由前两个参数指定的变量映射。请注意,表示 y 轴坐标的第二个参数是可选的。绘制绘图后,我们可以调用 lines() 函数并根据需要传递坐标向量以将线条添加到绘图中。plot 函数不需要为 lines() 函数绘制折线图。

library(stats)
library(babynames)
library(dplyr)

plot(cars$speed, cars$dist, type = "l", col = "red",
     main = "Title of the Plot",
     xlab = "Speed (mph)",
     ylab = "Stopping Distance (Feet)")

lines(cars$speed, cars$dist/4 , col = "green")

legend("topleft", c("line 1", "line 2"),
       lty = c(1,1),
       col = c("red", "green"))

添加线到绘图

在 R 中使用 points 的绘图中添加点

lines() 函数类似,graphics 包提供了 points() 函数来在图中绘制点。以下示例演示了在同一绘图上进行两条线和点映射的场景。但是请注意,原始折线图是使用 plot 函数绘制的。

library(stats)
library(babynames)
library(dplyr)

plot(cars$speed, cars$dist, type = "l", col = "red",
     main = "Title of the Plot",
     xlab = "Speed (mph)",
     ylab = "Stopping Distance (Feet)")
points(cars$speed, cars$dist, col = "blue" )

lines(cars$speed, cars$dist/4 , col = "green")
points(cars$speed, cars$dist/4 , col = "black")

legend("topleft", c("line 1", "line 2"),
       lty = c(1,1),
       col = c("red", "green"))

向线图添加点

plotlines 函数调用顺序影响绘图的比例

有时,使用第一个函数调用映射的数据的比例不足以进行后续映射。下一个代码片段显示其中一条线几乎超出了图中的边界。

library(stats)
library(babynames)
library(dplyr)

dat <- babynames %>%
  filter(name %in% c("Alice")) %>% filter(sex=="F")
dat2 <- babynames %>%
  filter(name %in% c("Mary")) %>% filter(sex=="F")

plot(dat$year, dat$n, type = "l", col = "blue",
     main = "Women born with different names",
     xlab = "Year",
     ylab = "Number of babies born")
lines(dat2$year, dat2$n, col = "red")

绘图和线条函数

请注意,可以通过手动重新排序行来解决上一个问题,如下例所示。但是,更复杂的脚本可能需要构造条件语句并动态检查 y 轴数据的最大值。

library(stats)
library(babynames)
library(dplyr)

dat <- babynames %>%
  filter(name %in% c("Alice")) %>% filter(sex=="F")
dat2 <- babynames %>%
  filter(name %in% c("Mary")) %>% filter(sex=="F")
dat3 <- babynames %>%
  filter(name %in% c("Mae")) %>% filter(sex=="F")

plot(dat2$year, dat2$n, type = "l", col = "blue",
     main = "Women born with different names",
     xlab = "Year",
     ylab = "Number of babies born")
lines(dat$year, dat$n, col = "red")
lines(dat3$year, dat3$n, col = "orange")

legend("topright", c("Mary", "Alice", "Mae"),
       lty = c(1,1,1),
       col = c("blue", "red", "orange"))

重新排序绘图和线函数

Author: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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