在 Python 中计算方差
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在 Python 中使用统计模块的
variance()
函数计算方差 -
在 Python 中使用 NumPy 库的
var()
函数计算方差 -
在 Python 中使用
sum()
函数和列表推导计算方差
方差是考虑分布在数据集中的所有数据点的离散度度量。有两种离散度度量,方差和标准差(方差的平方根)。
在 Python 中,有几个模块和库可以帮助计算数据集或数据点的方差。本教程将通过提供的示例讨论如何在 Python 中找到差异,以更好地理解这些方法。
在 Python 中使用统计模块的 variance()
函数计算方差
variance()
函数是 Python 统计模块的函数之一。该模块用于提供对数值数据执行统计操作(如均值、中位数、标准差等)的函数。
统计模块的 variance()
函数可帮助用户计算数据集或给定数据点的方差。
import statistics
list = [12,14,10,6,23,31]
print("List : " + str(list))
var = statistics.variance(list)
print("Variance of the given list: " + str(var))
输出:
List : [12, 14, 10, 6, 23, 31]
Variance of the given list: 86
在上面的示例中,str()
函数将整个列表及其标准差转换为字符串,因为它只能与字符串连接。
在 Python 中使用 NumPy 库的 var()
函数计算方差
NumPy 库的 var()
函数还可以计算给定数组列表中元素的方差。
import numpy as np
arr = [12,43,24,17,32]
print("Array : ", arr)
print("Variance of array : ", np.var(arr))
输出:
Array : [12, 43, 24, 17, 32]
Variance of array : 121.04
在 Python 中使用 sum()
函数和列表推导计算方差
sum()
函数总结了一个可迭代对象的所有元素,如列表、元组等。
另一方面,列表推导是一种从现有列表中存在的元素创建列表的方法。
sum()
函数和列表推导可以帮助计算列表的方差。
list = [12,43,24,17,32]
average = sum(list) / len(list)
var = sum((x-average)**2 for x in list) / len(list)
print(var)
输出:
121.04
在上面的示例中,导入了 Math 模块,因为它提供了用于计算给定值的平方根的 sqrt()
函数。
另外,请注意使用了函数 len()
。此函数有助于提供给定列表的长度或列表中的元素数。
上面的程序是基于方差的数学公式。
Lakshay Kapoor is a final year B.Tech Computer Science student at Amity University Noida. He is familiar with programming languages and their real-world applications (Python/R/C++). Deeply interested in the area of Data Sciences and Machine Learning.
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