在 Python 中将列表拆分成块

Azaz Farooq 2023年1月30日 2021年2月28日
  1. 使用列表推导式方法将 Python 中的列表拆分为块
  2. 在 Python 中使用 itertools 方法将列表拆分为块状
  3. 在 Python 中使用 lambda 函数将 Python 中的列表拆分为块
  4. 在 Python 中使用 lambdaislice 方法将列表拆分为块
  5. 在 Python 中使用 NumPy 方法将列表拆分为块
  6. 在 Python 中使用用户定义的函数将列表拆分成块
在 Python 中将列表拆分成块

Python 数据结构中的一种可以在其中包含混合值或元素的结构叫做列表。本文将介绍将一个列表分割成块的各种方法。你可以使用任何符合你规范的代码示例。

使用列表推导式方法将 Python 中的列表拆分为块

我们可以使用列表推导式将一个 Python 列表分割成块。这是一种封装操作的有效方法,使代码更容易理解。

完整的示例代码如下。

test_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']

n=3

output=[test_list[i:i + n] for i in range(0, len(test_list), n)]
print(output)

输出:

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10']]

range(0, len(test_list), n) 返回一个从 0 开始到 len(test_list) 结束的数字范围,步长为 n。例如,range(0, 10, 3) 将返回 (0, 3, 6, 9)

test_list[i:i + n] 得到从索引 i 开始,到 i + n 结束的列表块。拆分列表的最后一块是 test_list[9],但计算出的指数 test_list[9:12] 不会出错,而是等于 test_list[9]

在 Python 中使用 itertools 方法将列表拆分为块状

该方法提供了一个必须使用 for 循环进行迭代的生成器。生成器是描述迭代器的一种有效方式。

from itertools import zip_longest
test_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']


def group_elements(n, iterable, padvalue='x'):
    return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)

for output in group_elements(3,test_list):
    print(output)

输出:

('1', '2', '3')
('4', '5', '6')
('7', '8', '9')
('10', 'x', 'x')

[iter(iterable)]*n 生成一个迭代器,并在列表中迭代 n 次。然后通过 izip-longest 有效地对每一个迭代器进行轮回,由于这是一个类似的迭代器,所以每一次这样的调用都是高级的,结果每一次这样的 zip 轮回都会产生一个 n 个对象的元组。

在 Python 中使用 lambda 函数将 Python 中的列表拆分为块

可以使用一个基本的 lambda 函数将列表分成一定大小或更小的块。这个函数工作在原始列表和 N 个大小的变量上,遍历所有的列表项,并将其分成 N 个大小的小块。

完整的示例代码如下:

test_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']

x = 3

final_list= lambda test_list, x: [test_list[i:i+x] for i in range(0, len(test_list), x)]

output=final_list(test_list, x)

print('The Final List is:', output)

输出:

The Final List is: [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10']]

在 Python 中使用 lambdaislice 方法将列表拆分为块

lambda 函数可以与 islice 函数一起使用,产生一个在列表上迭代的生成器。islice 函数创建一个迭代器,从可迭代元素中提取选定的项目。如果起始值是非零,那么在到达起始值之前将跳过可迭代的元素。然后,元素将被连续返回,除非一个步长设置的高于一个步长,导致元素被跳过。

完整的示例代码如下:

from itertools import islice

test_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']

def group_elements(lst, chunk_size):
    lst = iter(lst)
    return iter(lambda: tuple(islice(lst, chunk_size)), ())

for new_list in group_elements(test_list , 3):
    print(new_list)

输出:

('1', '2', '3')
('4', '5', '6')
('7', '8', '9')
('10',)

在 Python 中使用 NumPy 方法将列表拆分为块

NumPy 库也可以用来将列表分成 N 个大小的块。array_split() 函数将数组划分为特定大小 n 的子数组。

完整的示例代码如下:

import numpy

n = numpy.arange(11)

final_list = numpy.array_split(n,4);
print("The Final List is:", final_list)

arange 函数根据给定的参数对数值进行排序,array_split() 函数根据给定的参数生成列表/数组。

输出:

The Final List is: [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8]), array([ 9, 10])]

在 Python 中使用用户定义的函数将列表拆分成块

此方法将遍历列表并产生连续的 n 大小的块,其中 n 指的是需要执行拆分的数量。在这个函数中使用了一个关键字 yield,它允许一个函数在暂停执行时,随着值的转动而停止和恢复。这是与普通函数的重要区别。普通函数不能返回到它离开的地方。当我们在函数中使用 yield 语句时,这个函数被称为生成器。生成器产生或返回值,不能命名为一个简单的函数,而是命名为一个可迭代的函数,即使用循环。

完整的示例代码如下。

test_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'] 

def split_list(lst, n):  
    for i in range(0, len(lst), n): 
        yield lst[i:i + n] 

n = 3

output = list(split_list(test_list, n)) 
print(output)

输出:

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9'], ['10']]

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