Python 中把一个文本文件读成一个列表
Muhammad Waiz Khan
2023年1月30日
2021年2月7日
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在 Python 中使用
read().split()
在open()
函数返回的文件对象上读取一个文本文件到列表 -
在 Python 中使用
NumPy
库的loadtxt
函数读取文本文件到列表中 -
在 Python 中使用
csv.reader()
函数读取文本文件到列表中
本教程将研究多种方法来加载或读取文本文件到 Python 列表中。它包括使用 open()
函数返回的文件对象上的 read().split()
函数、NumPy
库的 loadtxt
函数和 csv.reader
函数来加载一个文本文件,并将其分割成列表中的独立元素。
在 Python 中使用 read().split()
在 open()
函数返回的文件对象上读取一个文本文件到列表
下面给出的代码示例显示了我们如何先用 open
读取一个文本文件,然后用 read().split()
函数将其分割成一个以 ,
为定界符的数组。
假设文本文件 file.txt
的内容如下。
1,2,321,355,313
代码:
with open("file.txt", "r") as tf:
lines = tf.read().split(',')
for line in lines:
print(line)
输出:
1
2
321
355
313
split()
函数中的参数,即本例中的 ,
,指定了文本文件中的定界符。
在 Python 中使用 NumPy
库的 loadtxt
函数读取文本文件到列表中
下面给出的代码示例显示了我们如何使用 NumPy
库的 loadtxt
函数来加载文本文件,并使用 delimiter
参数将其分割成一个数组。
from numpy import loadtxt
lines = loadtxt("file.txt", delimiter=",")
for line in lines:
print(line)
输出:
1.0
2.0
321.0
355.0
313.0
在 Python 中使用 csv.reader()
函数读取文本文件到列表中
csv
模块通常用于处理 CSV 文件,但也可用于处理文本文件。
csv
模块的 reader
函数读取给定的文件并返回一个 _csv.reader
对象。我们可以通过应用 list()
函数将 _csv.reader
对象转换为列表。
请注意,即使文件只有一行,转换后的列表也是一个 2D 数组;因此,我们需要使用索引 [0]
来获取 1D 列表。
import csv
with open("file.txt") as f:
line = csv.reader(f, delimiter=',')
print(list(line)[0])
输出:
['1', '2', '321', '355', '313']
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