Python 中的内存错误

1. Python 内存低导致的错误
2. Python 版本错误导致的 Python 内存错误
3. 不必要的对象创建导致的 Python 内存错误

本教程将解释 Python 中的内存错误，为什么会发生，以及如何防止它。

Python 内存低导致的错误

当程序内存不足时会发生内存错误，这说明要么是 PC 的内存很低，要么是程序使用了不必要的内存。如果内存错误背后的原因是 PC 机内存过低，除了升级 PC 机的内存，让程序能够正常运行外，我们也无能为力。

用户也可以尝试实施下面讲解的编程实践来预防内存错误。

Python 版本错误导致的 Python 内存错误

如果我们有足够的内存可用，但程序还是会出内存，那么原因可能是 Python 无法访问 PC 的完整内存。

而 Python 无法访问完整内存的原因可能是用户在 64 位机器上使用的是 32 位版本的 Python。用户只需要在机器上安装正确的 Python 版本就可以解决这个错误。

不必要的对象创建导致的 Python 内存错误

如果 PC 有足够的内存，并且有正确的 Python 版本，那么问题可能就出在代码里面。

比如程序创建了太多的对象或进行了不必要的重复。当我们试图一次性创建程序中的所有对象，或者程序正在创建新的对象，而不是重用或删除旧的对象时，就会发生这种情况。例如，只要条件为真，代码就会创建一个新对象，而不会删除旧对象。

导致内存错误的另一个原因可能是程序正试图一次性加载一个巨大的文件或数据集，而不是逐块加载。而在某些情况下，代码一直重复相同的数据，而不是使用它的引用，这也会导致内存外错误。