在 Python 中的 Lambda 函数中传递多个参数

Vaibhav Vaibhav 2023年1月30日 2022年5月17日
  1. Python 中的 Lambda 函数
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在 Python 中的 Lambda 函数中传递多个参数

lambda 形式或 lambda 表达式是 Python 中的匿名函数。它们是可以使用 Python 中保留的 lambda 关键字创建的内联函数。

本文将讨论 Python 中的 lambda 函数,并学习如何处理其中的多个参数。

Python 中的 Lambda 函数

一个 lambda 函数由三部分组成:lambda 关键字、参数或绑定变量以及函数体。函数体只能有一个 Python 表达式,因为这些函数是内联的。

这些函数不仅可以立即调用,还可以像其他常规 Python 函数一样使用。

Lambda 函数具有以下语法:

lambda <parameters comma seperated>: expression

请注意,函数体中的表达式应该返回一些值。如果表达式不返回任何值,则 lambda 函数的结果将是 None 值。

对于内联调用,我们将 lambda 函数括在括号内,并将其旁边的参数值放在括号内。

以下是此操作的语法:

(lambda <parameters comma seperated>: expression) (<parameters comma seperated>)

为了理解这些 lambda 函数,让我们创建一个将两个数字相乘的 lambda 函数。正如我们所讨论的,这些函数可以立即调用并用作常规 Python 函数,因此示例将包括 lambda 函数的两个版本。

乘法示例参考以下代码:

# Regular function calls
multiply = lambda a, b : a * b
print(multiply(1, 2))
print(multiply(10, 5))
print(multiply(10.5, 9.3))
print(multiply(0.945, -5.645))
print(multiply(1000e9, 0), end = "\n\n")

# Inline invocation
print((lambda a, b : a * b) (1.1, 1.2))
print((lambda a, b : a * b) (10, 5))
print((lambda a, b : a * b) (10.5, 9.3))
print((lambda a, b : a * b) (0.945, -5.645))
print((lambda a, b : a * b) (1000e9, 0))

输出:

2
50
97.65
-5.334524999999999
0.0

1.32
50
97.65
-5.334524999999999
0.0

为了更精确,让我们考虑另外三个示例,我们将从数字列表中过滤奇数值,计算列表元素的平方,以及计算列表元素的立方根。

第一个示例请参考以下 Python 代码:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [22, 44, 66, 88, 110]
z = [78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74, 9964, 652, 124, 0, 6747]

# Regular function calls
filter_odd = lambda a : a % 2 != 0
print(list(filter(filter_odd, x)))
print(list(filter(filter_odd, y)))
print(list(filter(filter_odd, z)), end = "\n\n")

# Inline invocation
print((lambda array : list(filter(lambda a : a % 2 != 0, array))) (x))
print((lambda array : list(filter(lambda a : a % 2 != 0, array))) (y))
print((lambda array : list(filter(lambda a : a % 2 != 0, array))) (z))

输出:

[1, 3, 5, 7, 9]
[]
[9797, 97, 985, 75473, 2845, 6747]

[1, 3, 5, 7, 9]
[]
[9797, 97, 985, 75473, 2845, 6747]

有关第二个示例,请参阅以下 Python 代码片段:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [22, 44, 66, 88, 110]
z = [78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74, 9964, 652, 124, 0, 6747]

# Regular function calls
square = lambda a : a ** 2
print(list(map(square, x)))
print(list(map(square, y)))
print(list(map(square, z)), end = "\n\n")

# Inline invocation
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** 2, array))) (x))
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** 2, array))) (y))
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** 2, array))) (z))

输出:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[484, 1936, 4356, 7744, 12100]
[6084, 95981209, 9409, 970225, 5696173729, 8094025, 5476, 99281296, 425104, 15376, 0, 45522009]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[484, 1936, 4356, 7744, 12100]
[6084, 95981209, 9409, 970225, 5696173729, 8094025, 5476, 99281296, 425104, 15376, 0, 45522009]

并且,请参阅以下第三个示例的 Python 代码片段:

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [22, 44, 66, 88, 110]
z = [78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74, 9964, 652, 124, 0, 6747]

# Regular function calls
square = lambda a : a ** (1 / 3)
print(list(map(square, x)))
print(list(map(square, y)))
print(list(map(square, z)), end = "\n\n")

# Inline invocation
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** (1 / 3), array))) (x))
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** (1 / 3), array))) (y))
print((lambda array : list(map(lambda a : a ** (1 / 3), array))) (z))

输出:

[1.0, 1.2599210498948732, 1.4422495703074083, 1.5874010519681994, 1.7099759466766968, 1.8171205928321397, 1.912931182772389, 2.0, 2.080083823051904, 2.154434690031884]
[2.802039330655387, 3.530348335326063, 4.04124002062219, 4.4479601811386305, 4.791419857062784]
[4.272658681697917, 21.397565740522946, 4.594700892207039, 9.949747895601458, 42.2601016892268, 14.169703309060843, 4.198336453808407, 21.518462597981888, 8.671266460286839, 4.986630952238645, 0.0, 18.896015508976504]

[1.0, 1.2599210498948732, 1.4422495703074083, 1.5874010519681994, 1.7099759466766968, 1.8171205928321397, 1.912931182772389, 2.0, 2.080083823051904, 2.154434690031884]
[2.802039330655387, 3.530348335326063, 4.04124002062219, 4.4479601811386305, 4.791419857062784]
[4.272658681697917, 21.397565740522946, 4.594700892207039, 9.949747895601458, 42.2601016892268, 14.169703309060843, 4.198336453808407, 21.518462597981888, 8.671266460286839, 4.986630952238645, 0.0, 18.896015508976504]

在 Lambda 函数中传递多个参数

要在 lambda 函数中传递多个参数,我们必须提及所有以逗号分隔的参数。让我们通过一个例子来理解这一点。

我们将创建一个带有三个参数的 lambda 函数;一个列表和两个整数。lambda 函数将从每个列表元素中添加第一个整数并减去第二个整数。

为此,请参阅以下 Python 代码:

x1 = [ 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512]
x2 = 5
x3 = 6
y1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
y2 = 4
y3 = 1
z1 = [78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74]
z2 = 99
z3 = 99

# Regular function calls
modify = lambda a, b, c : [x + b - c for x in a]
print(modify(x1, x2, x3))
print(modify(y1, y2, y3))
print(modify(z1, z2, z3), end = "\n\n")

# Inline invocation
print((lambda a, b, c : [x + b - c for x in a]) (x1, x2, x3))
print((lambda a, b, c : [x + b - c for x in a]) (y1, y2, y3))
print((lambda a, b, c : [x + b - c for x in a]) (z1, z2, z3))

输出:

[0, 7, 26, 63, 124, 215, 342, 511]
[14, 25, 36, 47, 58, 69, 80, 91, 102]
[78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74]

[0, 7, 26, 63, 124, 215, 342, 511]
[14, 25, 36, 47, 58, 69, 80, 91, 102]
[78, 9797, 97, 985, 75473, 2845, 74]
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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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