macOS 中的 Python IDE

Vaibhhav Khetarpal 2023年1月30日 2021年10月2日
  1. IDE 的目的
  2. 用于 macOS 的 Python
  3. macOS 中 Python 的 Spyder IDE
  4. 视觉工作室代码
macOS 中的 Python IDE

IDE 或集成开发环境为单个空间下的软件开发提供了必要的工具。IDE 通常由三部分组成:源代码编辑器、解释器或编译器以及调试器——所有这些都包含在内,可以通过单个图形用户界面 (GUI) 进行访问。

在本教程中,我们将讨论 macOS 平台上可用的不同 Python IDE。

IDE 的目的

程序员使用 IDE 是有益的,因为它拥有在同一屋檐下开发软件的所有必要工具,使软件开发更快,同时还提供跨工具的标准化。

一些 IDE 专注于并针对特定的编程语言进行了独特的设计,例如 Java 的 IntelliJ 和 Python 的 PyCharm。同时,其他 IDE 兼容很多编程语言。

用于 macOS 的 Python

macOS 是由 Apple Inc. 开发和维护的操作系统,仅在 Apple 设备中使用。该操作系统是 WindowsLinux 等其他流行操作系统的最大竞争对手之一。

WindowsLinux 不同,并非所有 Python IDE 都提供对 macOS 的支持,因为 Apple 设备进入趋势较晚,并且当程序员开始转向 macOS 进行编码时,Apple 设备开始越来越受欢迎。

不同的 Python IDE 很有用,并且专注于 Python 编程的不同方面,因此我们应该选择适合我们目的的 IDE。本文的这一部分将解释所有可在 macOS 上使用的 Python IDE。

macOS 中的 Python PyCharm IDE

由 Jetbrains 开发,PyCharm 是 macOS 上集成度最高的开发环境软件之一。它是跨平台的,可为使用此 IDE 的开发人员提供智能帮助。

PyCharm 基本上是免费的。尽管如此,它还提供高级版本,提供一些附加功能,如完整的数据库管理和框架,如 Google App、Django 和引擎。

优点:

  • 它有几个基本功能,如测试、分析、调试、部署和数据库工具。
  • PyCharm 也支持 Python Web 开发框架,如 HTML、JavaScript、CSS、Angular JS。
  • 考虑到它包含 IPython Notebook、科学堆栈和 Python 控制台,它具有非常强大的集成。

缺点:

  • 它不是完全免费的,一些工具和框架只能在高级版本中使用。
  • 它的加载和安装时间很慢。

macOS 中 Python 的 PyDev IDE

PyDev 是一个插件,它使流行的 Eclipse IDE 能够用于 Python 编程。

Eclipse 是最初为 Java 设计的 IDE。然而,在 PyDev 的帮助下,我们也可以在 eclipse 上编写 Python 代码。此外,PyDev 是一个免费使用且独立于平台的 IDE。

优点:

  • 它提供独特的功能,如代码完成和代码分析。
  • 它具有多语言支持。
  • 它提供了一些出色的功能,例如智能缩进、TO-DO 任务、Pylint 集成和关键字帮助。

缺点:

  • 如果应用程序很大并且包含很多插件,PyDev 不能很好地处理它,它的性能会显着下降。
  • 安装的插件可能会在应用程序开发中产生问题。

macOS 中 Python 的 Spyder IDE

Spyder 是另一种免费的 Python 集成开发。它专为科学用途而设计,并集成了 MatplotlibNumPySymPy 等库。

它是一个开源 IDE,可通过 Anaconda 发行版下载和使用。Spyder 使用 PYQT;因此,它也可以被程序员用作扩展。它是目前最强大的 IDE 之一。

优点:

  • 它允许用户逐个单元地运行程序。
  • 它可以有效地消除瓶颈并提供更好的代码性能。
  • 它包含一个非常强大的调试器。

缺点:

  • 当一次调用太多插件时,性能会显着下降。

macOS 中 Python 的 Thonny IDE

对于希望牢牢掌握 Python 基础知识的初学者来说,Thonny 是一个很好的选择。它是一个简单轻量级的 IDE,适用于 Python 的教学和学习。它有一个非常基本的用户界面,因此初学者不会感到困惑。

优点:

  • 它有一个简单明了的图形用户界面(GUI)
  • 对初学者友好
  • 它通过突出显示点来彻底解释所有范围。

缺点:

  • 界面是基本的,仅适用于文本编辑。
  • 不适合有经验的开发人员。
  • 复杂程序的加载时间相对较慢。

macOS 中 Python 的 Jupyter IDE

Jupyter 主要用于从数据科学和机器学习开始。它不仅提供了一个集成的开发环境,而且还是一个理想的演示工具,非常适合学习和教学目的。Jupyter 笔记本是免费的,可以通过 Anaconda 发行版使用。

优点:

  • 非常适合统计建模、数据模拟和可视化。
  • 它能够集成数据科学库,如 MatplotlibNumPyPandas

缺点:

  • Jupyter Notebook 缺少任何类型的 IDE 集成、代码样式更正和 linting。
  • 安全性较低。

除了 IDE,还有许多可用于 Python 的代码编辑器。代码编辑器是一种基本的文本编辑器,可帮助用户编辑源代码。这些可以是独立的应用程序,也可以集成到 IDE 中。

以下代码编辑器在 Python 社区中广泛使用。

Python 的 Sublime 文本

Sublime Text 被认为是最流行的代码编辑器之一,可用于处理 Python 和 C++。此外,它有一个用于 Python 的 API。然而,sublime Text 不是一个免费的编辑器。购买后才能使用。

用于 Python 的原子

Atom 是一个免费使用且简单的代码编辑器。由于其简单的图形界面,它在编程社区中非常受欢迎。从初学者到专家,每个人都可以理解和使用这个编辑器。此外,Atom 还允许跨不同平台进行编辑。

视觉工作室代码

Visual Studio Code 主要用于创建和调试项目和 Web 应用程序。它是由 Microsoft 开发和更新的开源环境。

Vaibhhav Khetarpal avatar Vaibhhav Khetarpal avatar

Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.

LinkedIn

相关文章 - Python IDE