在 Python 中查找列表中最常见元素的方法

Najwa Riyaz 2023年1月30日 2021年10月2日
  1. 在 Python 中使用 Countermost_common() 查找列表中最常见的元素
  2. 在 Python 中使用 FreqDist()max() 函数查找列表中最常见的元素
  3. 在 Python 中使用 NumPyunique() 函数查找列表中最常见的元素
在 Python 中查找列表中最常见元素的方法

本文提到了在 Python 中查找列表中最常见元素的几种方法。以下是我们可以用来查找 Python 中最常见列表元素的函数。

  • 使用 Countermost_common() 函数。
  • 使用 FreqDist()max() 函数。
  • 使用 NumPyunique() 函数。

在 Python 中使用 Countermost_common() 查找列表中最常见的元素

在 Python 2.7+ 中,使用 Counter() 命令来查找 Python 中最常见的列表元素。为此,你需要从 collections 标准库中导入 Counter 类。

Counter 是一个集合,其中元素存储为字典键,键的计数存储为字典值。下面的例子说明了这一点。

list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats','Cats','Cats']
from collections import Counter
c = Counter(list_of_words)
c.most_common(1)
print ("",c.most_common(1))

这里,最上面的一个元素是通过使用 most_common() 函数作为 most_common(1) 来确定的。

输出:

[('Cats', 4)]

在 Python 中使用 FreqDist()max() 函数查找列表中最常见的元素

你还可以使用 FreqDist()max() 命令来查找 Python 中最常见的列表元素。为此,你首先导入 nltk 库。下面的示例演示了这一点。

import nltk
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats']
frequency_distribution = nltk.FreqDist(list_of_words) 
print("The Frequency distribution is -",frequency_distribution)
most_common_element = frequency_distribution.max()
print ("The most common element is -",most_common_element)

在这里,首先使用 FreqDist() 函数构建频率分布列表,然后使用 max() 函数确定最常见的元素。

输出:

The Frequency distribution is - <FreqDist with 3 samples and 4 outcomes>
The most common element is - Cats

在 Python 中使用 NumPyunique() 函数查找列表中最常见的元素

最后,你可以使用 NumPy 库的 unique() 函数在 Python 中查找列表中最常见的元素。下面的示例说明了这一点。

import numpy
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats', 'Horses', '', 'Horses', 'Horses', 'Horses']
fdist=dict(zip(*numpy.unique(list_of_words, return_counts=True)))
print("The elements with their counts are -", fdist)
print("The most common word is -",list(fdist)[-1])

此操作的输出是键值对字典,其中值是特定单词的计数。使用 unique() 函数查找数组的唯一元素。接下来,zip() 命令用于映射多个容器的相似索引。在本例中,我们使用它来获取频率分布。由于输出按升序列出键值对,因此最常见的元素由最后一个元素决定。

输出:

The elements with their counts are - {'': 1, 'Cars': 1, 'Cats': 2, 'Flowers': 1, 'Horses': 4}
The most common word is - Horses

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