在 Python 中查找列表中最常见元素的方法
Najwa Riyaz
2023年1月30日
2021年10月2日
-
在 Python 中使用
Counter
的most_common()
查找列表中最常见的元素 -
在 Python 中使用
FreqDist()
的max()
函数查找列表中最常见的元素 -
在 Python 中使用
NumPy
的unique()
函数查找列表中最常见的元素
本文提到了在 Python 中查找列表中最常见元素的几种方法。以下是我们可以用来查找 Python 中最常见列表元素的函数。
- 使用
Counter
的most_common()
函数。 - 使用
FreqDist()
的max()
函数。 - 使用
NumPy
的unique()
函数。
在 Python 中使用 Counter
的 most_common()
查找列表中最常见的元素
在 Python 2.7+ 中,使用 Counter()
命令来查找 Python 中最常见的列表元素。为此,你需要从 collections
标准库中导入 Counter
类。
Counter
是一个集合,其中元素存储为字典键,键的计数存储为字典值。下面的例子说明了这一点。
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats','Cats','Cats']
from collections import Counter
c = Counter(list_of_words)
c.most_common(1)
print ("",c.most_common(1))
这里,最上面的一个元素是通过使用 most_common()
函数作为 most_common(1)
来确定的。
输出:
[('Cats', 4)]
在 Python 中使用 FreqDist()
的 max()
函数查找列表中最常见的元素
你还可以使用 FreqDist()
的 max()
命令来查找 Python 中最常见的列表元素。为此,你首先导入 nltk
库。下面的示例演示了这一点。
import nltk
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats']
frequency_distribution = nltk.FreqDist(list_of_words)
print("The Frequency distribution is -",frequency_distribution)
most_common_element = frequency_distribution.max()
print ("The most common element is -",most_common_element)
在这里,首先使用 FreqDist()
函数构建频率分布列表,然后使用 max()
函数确定最常见的元素。
输出:
The Frequency distribution is - <FreqDist with 3 samples and 4 outcomes>
The most common element is - Cats
在 Python 中使用 NumPy
的 unique()
函数查找列表中最常见的元素
最后,你可以使用 NumPy
库的 unique()
函数在 Python 中查找列表中最常见的元素。下面的示例说明了这一点。
import numpy
list_of_words=['Cars', 'Cats', 'Flowers', 'Cats', 'Horses', '', 'Horses', 'Horses', 'Horses']
fdist=dict(zip(*numpy.unique(list_of_words, return_counts=True)))
print("The elements with their counts are -", fdist)
print("The most common word is -",list(fdist)[-1])
此操作的输出是键值对字典,其中值是特定单词的计数。使用 unique()
函数查找数组的唯一元素。接下来,zip()
命令用于映射多个容器的相似索引。在本例中,我们使用它来获取频率分布。由于输出按升序列出键值对,因此最常见的元素由最后一个元素决定。
输出:
The elements with their counts are - {'': 1, 'Cars': 1, 'Cats': 2, 'Flowers': 1, 'Horses': 4}
The most common word is - Horses