使用 Python 和 Pyodbc 连接到 Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是一个关系数据库管理系统或简称 RDBMS。顾名思义，它是由微软开发的，是用 C/C++ 编写的。它是一种工具，可让其用户使用 SQL 或结构化查询语言与关系数据库进行交互。

在处理实际应用程序时，我们必须处理大量数据。数据必须每秒更新、创建和删除，而这些 RDBMS 足够智能和强大，可以快速安全地处理此类操作。

现在，应用程序是使用各种编程语言开发的。这意味着每种编程语言都应该有一种方法可以连接到这些 RDBMS 并访问存储在数据库中的数据。这些方法包括 ORM 或对象关系映射库和开放数据库连接或 ODBC 包。这是两个非常不同的东西，它们都可以用来连接到数据库。

两者之间的一个简单区别是 ORM 允许开发人员使用 Python 类或代表数据库表和管理器的模型（另一个 Python 类）与数据库交互，以对模型执行查询。另一方面，ODBC 允许开发人员编写原始或本机 SQL 查询以直接与数据库交互。

由于 Python 是一种著名且广泛使用的编程语言，因此它对 ORMs 和 ODBCs 也有很好的支持。而且，由于我们正在讨论使用 Python 和 pyodbc 连接到 Microsoft SQL Server，我们将主要了解 ODBCs，因为 pyodbc 是一个 ODBC。

使用 pyodbc 连接到 Microsoft SQL Server

要连接到 Microsoft SQL Server，我们首先需要有关服务器的一些详细信息：驱动程序名称、服务器名称和数据库名称。有了以上信息，必须创建一个特殊的字符串，该字符串将传递给 pyodbc 库的 connect() 函数。

字符串的格式如下——

Driver={<driver_name>};Server=<server_name>;Database=<database_name>;Trusted_Connection=yes;

使用 connect() 方法，将在程序和服务器之间建立连接，然后使用该连接，可以直接在数据库上执行 SQL 查询。

相同的参考下面的代码。

import pyodbc

connection = pyodbc.connect("Driver={<driver_name>};Server=<server_name>;Database=<database_name>;Trusted_Connection=yes;") # Connection string
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM <table_name>") # Executing a query

for row in cursor: # Looping over returned rows and printing them
    print(f"row = {row}")

还可以使用 DSN 或 Data Source Name、用户 ID 和密码连接到服务器。并且，相同的字符串如下。

DSN=<dsn>;UID=<user>;PWD=<password>

对于这种情况，请参考以下代码。

import pyodbc 

connection = pyodbc.connect("DSN=<dsn>;UID=<user>;PWD=<password>") # Connection string
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM <table_name>") # Executing a query

for row in cursor: # Looping over returned rows and printing them
    print(f"row = {row}")

要了解更多关于 Microsoft SQL Server 的驱动，连接，以及使用该库连接所需的信息，请参考这里。而且，要了解更多关于库本身的信息，请参考官方文档。