在 Python 中使用 OpenCV 创建二维码扫描器

1. 使用 QRCodeDetector 类在 Python 中使用 OpenCV 创建二维码扫描器
2. 结论

我们都熟悉不同产品中存在的条形码。基于摩尔斯电码，条形码通过使用线条和空格表示信息来存储信息，并水平存储数据。

最近，二维码也开始流行起来。QR 码存储在一个盒子中，并使用带有一些点的黑白方块组合来表示。

它也是基于摩尔斯电码的，所以它可以被认为是一种条形码矩阵。

二维码在存储方面优于传统条码。它以两个方向存储数据；因此它可以包含比条形码更多的信息。

此信息可以是 URL、联系人和其他最多四千个字符的信息。现在几乎每部手机都有一个二维码扫描器的应用程序。

本教程将演示如何使用 Python 中的 OpenCV 库创建二维码扫描器。

OpenCV 库包含可以有效存储和处理图像的不同功能和类。我们可以在我们的框架中应用广泛的预定义技术。

使用 QRCodeDetector 类在 Python 中使用 OpenCV 创建二维码扫描器

OpenCV 库的 4.0.0 版引入了 QRCodeDetector 类。此类包含可用于检测和扫描图像以获取 QR 码的方法。

我们可以使用不同的方法扫描单个和多个二维码。

此类中的 detect() 方法用于扫描图像中的二维码；它会找到包含 QR 码的框。decode() 方法对检测到的二维码进行解码。

要检测给定图像中的多个 QR 码，我们可以使用 detectMulti() 和 decodeMulti() 函数。为了检测和解码曲面上的代码，我们分别使用 detectCurved() 和 decodeCurved() 方法。

我们可以使用 detectandDecode() 函数同时检测和解码图像中的代码。对于此方法，还存在 detectandDecodeCurved() 和 detectandDecodeMulti() 方法。

现在让我们使用这个类创建一个非常简单的二维码，并将扫描下图中的二维码：

请参阅下面的代码。

import cv2
img = cv2.imread('2.jpg')
det = cv2.QRCodeDetector()
info, box_coordinates, _ = det.detectAndDecode(img)

if box_coordinates is None:
    print('No Code')
else:
    print(info)

if box_coordinates is not None:
    box_coordinates = [box_coordinates[0].astype(int)]
    n = len(box_coordinates[0])
    for i in range(n):
        cv2.line(img, tuple(box_coordinates[0][i]), tuple(box_coordinates[0][(i+1) % n]), (0,255,0), 3)

cv2.imshow('Output', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出：

http://sampleurl.com

在上面的示例中，我们创建了 QRCodeDetector 类的对象，并使用 detectandDecode() 函数扫描和解码给定图像中的 QR 码。该函数返回显示的二维码信息。

它还返回了围绕 QR 码的框的坐标。我们使用 line() 函数使用这些坐标在图像上绘制其边界。

显示最终图像，我们使用 waitKey() 和 destroyAllWindows() 函数来防止此窗口自动关闭，并等待用户在关闭它之前按下某个键。

在我们的示例中，我们从目录中读取图像并扫描 QR 码。我们可以通过使用网络摄像头并从那里读取图像来使其更具交互性。

OpenCV 提供了 VideoCapture 类来捕捉和读取网络摄像头的视觉效果。

结论

本教程演示了使用 Python 的 OpenCV 库创建一个简单的二维码扫描器。我们首先讨论了 QR 码的基础知识、它与条形码的比较以及它可以存储的信息。

我们简要讨论了 OpenCV 库中的 QRCodeDetector 类，它提供了许多从图像中检测和解码 QR 码的方法。我们提供了一个简单的 QR 码扫描器示例，使用此类扫描和解码给定图像中的 QR 码。