用 Python 将两个列表相乘
Muhammad Waiz Khan
2023年1月30日
2021年2月7日
本教程将演示在 Python 中执行两个列表元素相乘的各种方法。假设我们有两个维度相同的整数列表，我们想将第一个列表中的元素与第二个列表中相同位置的元素相乘，得到一个维度相同的结果列表。
在 Python 中使用 zip() 方法将两个列表相乘
在 Python 中内置的 zip() 方法接受一个或多个可迭代对象并将可迭代对象聚合成一个元组。像列表 [1,2,3] 和 [4,5,6] 将变成 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]。使用 map() 方法，我们按元素访问两个列表，并使用列表推导方法得到所需的列表。
下面的代码示例展示了如何使用 zip() 与列表推导式来复用 1D 和 2D 列表。
list1 = [2,4,5,3,5,4]
list2 = [4,1,2,9,7,5]
product = [x*y for x,y in zip(list1,list2)]
print(product)
输出：
[8, 4, 10, 27, 35, 20]
2D 列表的乘法：
list1 = [[2,4,5],[3,5,4]]
list2 = [[4,1,2],[9,7,5]]
product = [[0]*3]*2
for x in range(len(list1)):
product[x] = [a*b for a,b in zip(list1[x],list2[x])]
print(product)
输出：
[[8, 4, 10], [27, 35, 20]]
在 Python 中使用 numpy.multiply() 方法对两个列表进行乘法
Python 中 NumPy 库的 multiply() 方法，将两个数组/列表作为输入，进行元素乘法后返回一个数组/列表。这个方法很直接，因为我们不需要为二维乘法做任何额外的工作，但是这个方法的缺点是没有 NumPy 库就不能使用。
下面的代码示例演示了如何在 Python 中使用 numpy.multiply() 方法对 1D 和 2D 列表进行乘法。
- 1D 乘法：
import numpy as np
list1 = [12,3,1,2,3,1]
list2 = [13,2,3,5,3,4]
product = np.multiply(list1,list2)
print(product)
输出：
[156 6 3 10 9 4]
- 2D 乘法：
import numpy as np
list1 = [[12,3,1],[2,3,1]]
list2 = [[13,2,3],[5,3,4]]
product = np.multiply(list1,list2)
print(product)
输出：
[[156 6 3]
[ 10 9 4]]
在 Python 中使用 map() 函数将两个列表相乘
map 函数接收一个函数和一个或多个迭代数作为输入，并返回一个迭代数，将所提供的函数应用于输入列表。
我们可以在 Python 中使用 map() 函数，通过将两个列表作为参数传递给 map() 函数，对两个列表进行 1D 和 2D 元素乘法。下面的代码示例演示了我们如何使用 map() 对两个 Python 列表进行乘法。
一维乘法的示例代码：
list1 = [2,4,5,3,5,4]
list2 = [4,1,2,9,7,5]
product = list(map(lambda x,y: x*y ,list1,list2))
print(product)
输出：
[8, 4, 10, 27, 35, 20]
2D 乘法的示例代码：
list1 = [[2,4,5],[3,5,4]]
list2 = [[4,1,2],[9,7,5]]
product = [[0]*3]*2
for x in range(len(list1)):
product[x] = list(map(lambda a,b: a*b ,list1[x],list2[x]))
print(product)
输出：
[[8, 4, 10], [27, 35, 20]]