在 Python 中查找峰值
Shivam Arora
2023年1月30日
2021年12月2日
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在 Python 中使用
scipy.signal.find_peaks()函数检测峰值 -
在 Python 中使用
scipy.signal.argrelextrema()函数检测峰值 -
在 Python 中使用
detecta.detect_peaks()函数检测峰值
峰值是高于大多数局部值的值。可以有一个全局最大峰值或多个峰值。图中的峰值应该是可见的和定义的，不应隐藏在数据噪声中。
在本文中，我们将找到 Python 中不同值集的峰值。
在 Python 中使用 scipy.signal.find_peaks() 函数检测峰值
scipy.signal.find_peaks() 可以检测给定数据的峰值。很少有参数与此函数 width、threshold、distance 和 prominence 相关联。它返回找到峰值的值的索引。
例如，
from scipy.signal import find_peaks
lst = [5, 3, 2, 19, 17, 8, 13, 5, 0, 6, 1, -5, -10, -3, 6, 9, 8, 14, 8, 11, 3,
2, 22, 8, 2, 1 ]
peaks, _ = find_peaks(lst, height=0)
print(peaks)
输出：
[ 3 6 9 15 17 19 22]
在 Python 中使用 scipy.signal.argrelextrema() 函数检测峰值
此函数类似于 find_peaks() 函数。此外，它还包含一个 order 参数。此参数是用作最小化过滤器的距离参数。我们需要提供 comparator 参数作为 np.greater 方法来计算峰值的索引。
例如，
import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
lst = [5, 3, 2, 19, 17, 8, 13, 5, 0, 6, 1, -5, -10, -3, 6, 9, 8, 14, 8, 11, 3,
2, 22, 8, 2, 1 ]
peaks = argrelextrema(np.array(lst), np.greater)
print(peaks)
输出：
(array([ 3, 6, 9, 15, 17, 19, 22], dtype=int64),)
在 Python 中使用 detecta.detect_peaks() 函数检测峰值
基于 Marcos Duarte 编写的材料的算法在 detect_peaks() 方法中实现，以在给定的一组值中找到峰值。在这个函数中，调谐和过滤支持不如其他功能完整。
例如，
from detecta import detect_peaks
lst = [5, 3, 2, 19, 17, 8, 13, 5, 0, 6, 1, -5, -10, -3, 6, 9, 8, 14, 8, 11, 3,
2, 22, 8, 2, 1 ]
index = detect_peaks(lst)
print(index)
输出：
[ 3 6 9 15 17 19 22]