在 Python 中查找最大浮点数
Python 支持许多数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。它们都被分配了一个最小值和一个最大值，编译器可以接受这些值之间的值。
本文将讨论如何找出浮点数据类型支持的最大值。
在 Python 中查找最大浮点数
Python 中查找 float 数据类型最大值的方法主要有两种。一种是使用 sys.float_info 来保存 Python 中浮点数据类型的信息，第二种是使用 numpy 库的 finfo() 函数返回浮点的机器限制数字。
我们将在本文中详细了解它们中的每一个。
在 Python 中使用 sys.float_info 查找最大浮点数
sys.float_info 是一个命名元组，它保存诸如浮点数据类型的精度和内部表示等信息。
要在我们的代码中使用 sys.float_info，我们必须首先导入 Python 中定义的内置 sys 模块，它提供了用于操作 Python 运行时环境的各个部分的某些变量和函数。
但是，sys.float_info 将为我们提供有关浮点数据类型的所有信息。使用下面的代码进行演示。
import sys
sys.float_info
输出：
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
但是，我们需要找到浮点数据类型的最大值。因此，我们将使用 sys.float_info.max，它只会提供 Python 中的最大浮点数据类型值。
让我们看一下演示 sys.float_info.max 使用的代码。
import sys
sys.float_info.max
输出：
1.7976931348623157e+308
在 Python 中使用 Numpy 库的 finfo() 函数查找最大浮点数
如果你使用 Python 的 numpy 库，你可以轻松找到浮点数据类型的最大值。它包含一个名为 finfo() 的函数，该函数将 float、dtype 或 instance 作为参数并返回浮点类型的机器限制。
但是，在使用 finfo() 函数之前，你首先需要在代码中导入 numpy 库。之后，你需要以 np.float64 作为参数调用 finfo 函数，其中 np 是用于 numpy 库的别名。
让我们看看如何编写相同的代码。
import numpy as np
np.finfo(np.float64)
输出：
finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)
但是，上面的函数给出了浮点数据类型的最小机器限制。你可以使用 np.finfo(np.float64).max 仅在 Python 中打印浮点数据类型的最大值。
让我们看一下查找浮点数据类型最大值的代码。
import numpy as np
np.finfo(np.float64).max
输出：
1.7976931348623157e+308
结论
在本文中，我们看到了两种不同的方法来在 Python 中找到浮点数据类型的最大值。其中一种是使用 sys 模块的 float_info.max，第二种方法是使用 Python 中 numpy 库的 finfo() 函数。
上面解释的两种方法都非常有效，可以立即用于我们的目的。