在 Python 中使用 fetchall() 从数据库中提取元素

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Jay Shaw 2023年1月30日 2022年5月17日
Python Python Database
  1. 在 Python 中使用 fetchall() 从数据库文件中提取元素
  2. 在 Python 中使用 list(cursor) 作为从数据库中提取元素的替代方法
  3. 结论
在 Python 中使用 fetchall() 从数据库中提取元素

本文旨在介绍使用 fetchall() 从数据库中提取元素的工作方法以及如何正确显示它们。本文还将讨论 list(cursor) 函数如何在程序中使用。

在 Python 中使用 fetchall() 从数据库文件中提取元素

该程序将与扩展名为 .db 的数据库文件建立安全 SQL 连接。建立连接后，程序将获取存储在该数据库表中的数据。

由于它是一个使用 fetchall() 提取元素的程序，因此将使用 for 循环提取和显示数据。

导入 Sqlite3 并与数据库建立连接

sqlite3 是 Python 中用于访问数据库的导入包。它是一个内置包；它不需要安装额外的软件即可使用，可以使用 import sqlite3 直接导入。

该程序在加载数据库时使用 try 块来测试错误，并在使用 exception 块建立连接时抛出错误消息。最后，程序关闭与 finally 块的连接。

但是，在了解如何使用 fetchall() 检索项目之前，首先必须了解 SQLite 是如何建立连接的。该程序声明了一个方法 allrowsfetched()，在其中插入了 try 块并声明了一个变量 database_connecter。

该变量将与数据库建立连接并加载其内容，如下面的代码片段所示。

import sqlite3

def allrowsfetched():
    try:
        database = sqlite3.connect('samplefile.db')
        cursorfordatabase = database.cursor()
        print("Connection is established")

建立连接后，需要为数据库创建游标，这是一种帮助使用 Python 为 SQL 数据库执行命令的连接器。

在上面的程序中，游标是使用语法 database.cursor() 创建并存储在变量 cursorfordatabase 中的。如果上述所有步骤都正确执行，程序将打印一条成功消息。

为使用 fetchall() 方法创建游标对象

要使用 fetchall() 提取元素，我们必须确定数据库内容。程序中使用的数据库中存储了多个表。

该程序需要专门提取一个名为 employees 的表。它必须生成一个查询：

  1. 使用语法 SELECT * from table_name 生成查询。在程序中，查询是为了从数据库中找到一个名为 employees 的表，它存储在变量 query_for_sqlite 中。
  2. 生成查询后，cursor.execute() 方法对数据库执行该查询。
  3. 最后，cursor.fetchall() 语法使用 fetchall() 提取元素，并将特定表加载到游标内并将数据存储在变量 required_records 中。
  4. 变量 required_records 存储整个表本身，因此返回该变量的长度提供表内的行数。
  5. 使用 len(required_records) 语法打印行数。
query_for_sqlite = """SELECT * from employees"""
cursorfordatabase.execute(query_for_sqlite)
required_records = cursorfordatabase.fetchall()
print("Rows Present in the database:  ", len(required_records))

使用 for 循环显示行元素

在使用 fetchall() 提取元素的步骤启动后，程序使用 for 循环来打印元素。for 循环运行的次数是行在变量 required_records 中出现的次数。

在此内部，使用行的索引打印各个元素。在这个数据库中，有 8 行（索引计数从 0 开始，到 7 结束）。

print("Data in an ordered list")
        for row in required_records:
            print("Id: ", row[0])
            print("Last Name: ", row[1])
            print("First Name ", row[2])
            print("Title: ", row[3])
            print("Reports to: ", row[4])
            print("dob: ", row[5])
            print("Hire-date: ", row[6])
            print("Address: ", row[7])
            print("\n")

处理异常

一旦实现了程序的目的，即使用 fetchall() 提取元素，则需要从内存中释放游标和连接变量中加载的数据。

  1. 首先，我们使用 cursor.close() 语法来释放游标变量 cursorfordatabase 中存储的内存。
  2. 然后程序需要说明异常处理，即程序的 except 和 finally 块，紧跟在 try 块之后。
  3. except 块用于 sqlite3 错误。因此，当未与数据库建立连接时，程序会显示错误消息，而不是在运行时崩溃。
  4. finally 块最后执行，在执行两个块中的一个后，try 或 except。它关闭 SQLite 连接并打印相关消息。

finally 块的执行发生在最后，无论哪个块在它之前执行，为程序提供了一个关闭的姿态。

cursorfordatabase.close()

    except sqlite3.Error as error:
        print("Failed to read data from table", error)
    finally:
        if database:
            database.close()
            print("Connection closed")

用 Python 从数据库文件中提取元素的完整代码

下面提供了该程序的工作代码，以更好地理解这些概念。

import sqlite3

def allrowsfetched():
    try:
        database = sqlite3.connect('samplefile.db')
        cursorfordatabase = database.cursor()
        print("Connection established")

        query_for_samplefile = """SELECT * from employees"""
        cursorfordatabase.execute(query_for_samplefile)
        required_records = cursorfordatabase.fetchall()
        print("Rows Present in the database:  ", len(required_records))
        print("Data in an ordered list")
        print(required_records)
        for row in required_records:
            print("Id: ", row[0])
            print("Last Name: ", row[1])
            print("First Name ", row[2])
            print("Title: ", row[3])
            print("Reports to: ", row[4])
            print("dob: ", row[5])
            print("Hired on: ", row[6])
            print("Address: ", row[7])
            print("\n")

        cursorfordatabase.close()

    except sqlite3.Error as error:
        print("Failed to read data from table,", error)
    finally:
        if database:
            database.close()
            print("The Sqlite connection is closed")

allrowsfetched()

输出：当成功找到表时，

"C:/Users/Win 10/main.py"

Connection established
Rows Present in the database:   8
Data in an ordered list

Id:  1
Last Name:  Adams
First Name  Andrew
Title:  General Manager
Reports to:  None
Birthdate:  1962-02-18 00:00:00
Hire-date:  2002-08-14 00:00:00
Address:  11120 Jasper Ave NW
.
.
.
Connection closed

Process finished with exit code 0

输出：当所需的表不存在时，

"C:/Users/Win 10/main.py"

Connection established
Failed to read data from table, no such table: salary
Connection closed

Process finished with exit code 0

在这里，错误是通过使用表名 salary 作为查询创建的，例如 query_for_samplefile = """SELECT * from salary"""。

在 Python 中使用 list(cursor) 作为从数据库中提取元素的替代方法

使用 fetchall() 提取元素的方法已经讨论到现在，尽管还有其他方法，例如 fetchone() 和 fetchmany()。

我们也可以在不使用 fetch() 方法的情况下提取元素；相反，我们可以使用 list(cursor)。这个过程就像 fetchall() 一样提取所有元素。

该方法节省了内存占用。与加载整个表的 fetchall() 不同，list(cursor) 运行一个循环，连续提取元素，然后从数据库中打印它们而不将它们存储在任何地方。

下面的代码让我们了解如何使用它。

所有步骤都类似于上面的程序，除了没有使用 fetchall() 初始化新变量来存储表。游标 cursorfordatabase 被放入 for 循环中，并打印该行。

由于游标对象仅存储查询，因此在内存占用中占用的空间最少甚至没有。

query_for_sqlite = """SELECT * from employees"""
        cursorfordatabase.execute(query_for_sqlite)
        for row in cursorfordatabase:
            print("\n",row)

索引还可以获取有序列表，就像上一个程序一样。

        for row in cursorfordatabase:
            print("id:",row[0])
            print("l_name:", row[1])

结论

本文重点展示如何在 Python 程序中使用 fetchall() 提取元素。你已经学习了诸如 cursor() 之类的概念和诸如 cursor.execute()、sqlite3.connect 之类的语法函数，以及处理异常块。

你还了解了 list(cursor) 方法以及它如何成为从数据库中提取元素的替代方法。

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