Python 中的颜色

Shivam Arora 2022年12月21日 2021年10月2日
Python 中的颜色

本文旨在介绍 Python 中 Matplotlib 模块用于显示图形的命名颜色。在绘制图形时,Python 为用户提供了选择通过其 Matplotlib 库显示的命名颜色的选项。

在 Python 中,颜色名称及其十六进制代码是从 color.py 模块中的字典中检索的。

在以下代码中,我们打印此模块中的颜色名称。

import matplotlib
for cname, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
    print(cname,hex)

输出:

'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
...more

matplotlib.colors.cnames.items() 返回存储颜色名称和代码的字典集合。名称存储为字典的键,十六进制代码存储为其值。

我们可以将这些颜色用于具有兼容库的不同类型的图形和图形。我们可以在一个图形中绘制所有这些颜色并比较每种颜色。

请参考以下代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count

for cl in colors.cnames:
    pos = (x / x_count, y / y_count)
    ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=cl))
    ax.annotate(cl, xy=pos)
    if y >= y_count-1:
        x += 1
        y = 0
    else:
        y += 1

plt.show()

输出图:

Python 颜色

在上面的代码中,我们用各自的名称绘制了每种颜色。我们将图形分成几个子图,并使用 add_patch() 函数在每种颜色的每个轴上将每种颜色绘制在一个小的矩形块中。

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