Python 中追加二维数组
Niket Gandhir
2023年1月30日
2021年10月2日
在 Python 中,我们可以有 ND 数组。我们可以使用 NumPy 模块在 Python 中处理数组。
本教程演示了可用于在 Python 中将值附加到二维数组的不同方法。
使用 append()
函数将值附加到 Python 中的二维数组
在这种情况下,我们将使用列表代替数组。列表是 Python 中提供的四种内置数据类型之一,与数组非常相似。可以首先使用 tolist()
函数将 NumPy 数组转换为列表。
append()
函数用于将项目添加到指定列表的末尾。此函数不会创建新列表,而是修改原始列表。
以下代码使用 append()
函数在 Python 中附加一个二维数组。
a = [[],[]]
a[0].append([10, 20])
a[1].append([80,90])
print(a)
输出:
[[[10, 20]], [[80, 90]]]
首先在上面的代码中创建了一个二维列表,然后我们使用 append()
函数添加所需的元素。它将提供的值添加到列表的末尾。
我们可以使用 numpy.array()
函数将最终结果转换为 NumPy 数组。
使用 numpy.append()
方法将值附加到 Python 中的二维数组
NumPy 库处理多维数组,并提供对代码中给出的数组进行平滑操作的函数。
我们可以在创建数组时使用 numpy.array()
函数。NumPy 模块包含一个函数 numpy.append()
,用于将元素附加到给定数组的末尾。
numpy.append()
方法具有以下语法。
numpy.append(arr, values, axis=None)
需要注意的是,如果未提供轴值,则多维数组会变平,从而产生单维数组。此外,提供的值还需要具有与给定数组相似的形状。
以下代码使用 numpy.append()
函数在 Python 中附加一个二维数组。
import numpy as np
arr5 = np.array([[10,20,30],[100, 200, 300]])
arr6 = np.array([[70, 80, 90],[310, 320, 330]])
newselect = np.append(arr5, arr6 , axis=1)
print(newselect)
输出:
[[ 10 20 30 70 80 90]
[100 200 300 310 320 330]]