Python 中的 __future__

Hemank Mehtani 2023年1月30日 2021年7月9日
  1. 在 Python 中将 __future__ 用于 print_function
  2. 在 Python 中将 __future__ 用于 unicode_laterals
  3. 在 Python 中使用 __future__ 进行除法
  4. 在 Python 中将 __future__ 用于绝对导入
  5. 在 Python 中使用 __future__ 作为 annotations
  6. __future__ 用于嵌套作用域
  7. 对 Python 生成器使用 __future__
  8. 使用 __future__ 作为 with 语句
Python 中的 __future__

__future__ 是在 Python 2.1 中引入的,它的语句改变了 Python 解释代码的方式。它告诉解释器将一些语句编译为将在未来 Python 版本中可用的那些语句,即 Python 使用 from __future__ import feature 将功能从更高的 Python 版本反向移植到当前解释器。

每当你看到 from __future__ import 时,就意味着最新或即将发布的 Python 版本中的功能已向后移植到早期版本中。

本教程将使用 __future__ 讨论在早期版本的 Python 中已经在 Python 3 中启用的功能。

在 Python 中将 __future__ 用于 print_function

使用 print 关键字作为函数而不是语句为其带来了很大的灵活性,这有助于扩展 print 关键字的能力。from __future__ import print_function 的主要功能是将 print 函数从 Python 3 引入 Python 2。

例如,

from __future__ import print_function 
for x in range(0,10): 
   print(x, sep=' ', end='') 

输出:

0123456789

请注意,此处的 print 用作函数,该函数早先在 Python 2.x 中用作语句

在 Python 中将 __future__ 用于 unicode_laterals

这允许你更改字符串文字的类型。

Python 2 中的字符串字面量默认为 ‘str’,但如果我们使用 from __future__ import unicode_literals,字符串字面量的类型将更改为 Unicode

例如,

type("h")

输出:

<type 'str'> 

但是使用 from __future__ import unicode_literals 我们得到以下输出。

from __future__ import unicode_literals 
type("h")

输出:

<type 'unicode'>

请注意,使用 from __future__ import,我们不必在每个字符串前加上 u 来将其视为 Unicode

在 Python 中使用 __future__ 进行除法

在 Python 2.x 版本中,使用经典除法。

print(8/7)

输出:

0

在 Python 2.x 中,8 除以 7 的简单除法返回 0。

from __future__ import division 的使用允许 Python 2 程序使用 __truediv__()

例如,

from __future__ import division
print(8/7)

输出:

1.1428571428571428

在 Python 中将 __future__ 用于绝对导入

在 Python 2 中,你只能有隐式相对导入,而在 Python 3 中,你可以有显式导入或绝对导入。__future__ import absolute_import 允许括号内包含多个导入语句。

例如,

from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text,
    LEFT, DISABLED, NORMAL,END)

请注意,如果没有 __future__ import absolute_import 功能,你将无法在一行代码中包含多个 import 语句。

在 Python 中使用 __future__ 作为 annotations

注释是与函数的不同部分相关联的 Python 表达式。

在这里,使用 from __future__ import annotations 改变了如何在 Python 模块中评估类型注释。它推迟对注释的评估,并神奇地将所有注释视为不同的注释。

例如,

from __future__ import annotations
class C:
  @classmethod
  def make(cls) -> C:
    return (cls)

请注意,上述代码仅在 __future__ import 写在代码顶部时才有效,因为它改变了 Python 解释代码的方式,即将注释视为单个字符串。

__future__ 用于嵌套作用域

随着 __future__ import nested_scopes 的加入,Python 中引入了静态嵌套作用域。它允许以下类型的代码运行而不返回错误。

def h():
    ...
    def m(value):
        ...
        return m(value-1) + 1
    ...

请注意,上面的代码会在 Python 2.1 之前引发 NameError。

对 Python 生成器使用 __future__

生成器是 Python 中定义为常规函数的函数。尽管如此,它还是使用 yield 关键字而不是在需要生成特定值时返回。

在这里,通过使用 from __future__ import generators,引入了生成器函数来保存连续函数调用之间的状态。

例如,

def gen():
    c, d = 0, 1
    while 1:
       yield d
       c, d = d, c+d

使用 __future__ 作为 with 语句

这通过在 Python 中添加语句 with 作为关键字,消除了 try...except 语句的使用。它主要用于文件 I/O,如下例所示。

with open('workfile', 'h') as a:
     read_data = a.read()