Pandas 重命名多个列
Pulamolu Sai Mohan
2023年1月30日
2022年5月31日
DataFrame 是一个二维标签数据结构。它是一种大小可变的异构数据结构。
DataFrame 包含称为行和列的标记轴。
本教程将讨论使用 python 重命名 DataFrame 的多个列的不同方法。
使用 Pandas 的 rename() 函数来重命名多列
Pandas 库提供了用于重命名 DataFrame 列的 rename() 函数。
rename() 函数采用 mapper，这是一种类似字典的数据结构，其中包含重命名列作为键，名称作为值。它返回一个 DataFrame。
就地修改也可以通过设置 inplace = True 来完成。
语法：
pandas.rename(mapper)
以下是使用 rename() 方法重命名多个列的步骤。
-
导入 Pandas 库。
-
将 Mapper 传递给
rename()方法。 -
rename()方法将返回一个数据框，该列重命名。 -
打印 DataFrame。
以下代码是上述方法的实现。
# importing pandas library
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'course': ["C", "Python", "Java"], 'Mentor': ["alex", "alice", "john"], 'cost': [1000,2000,3000]})
# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)
# renaming the multiple columns by index
df = df.rename(columns={df.columns[0]: 'subject', df.columns[2]: 'price'})
# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)
重命名前的输出：
| course | Mentor | cost |
|---|---|---|
| C | alex | 1000 |
| Python | alice | 2000 |
| Java | john | 3000 |
重命名后的输出：
| subject | Mentor | price |
|---|---|---|
| C | alex | 1000 |
| Python | alice | 2000 |
| Java | john | 3000 |
使用 DataFrame.column.values 使用 Pandas 重命名多个列
DataFrame.column.values 将返回所有列名，我们可以使用索引来修改列名。column.values 将返回一个索引数组。
以下是使用此方法重命名多个列的步骤：
- 导入 Pandas 库。
- 使用
DataFrame.column.values检索列名数组。 - 通过传递索引来更改列的名称。
- 打印数据框。
以下代码是上述方法的实现。
# importing pandas library
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'course': ["C", "Python", "Java"], 'Mentor':["alex", "alice", "john"], 'cost': [1000,2000,3000]})
# Dataframe before renaming
print("\n Before Renaming")
print(df)
# renaming the multiple columns by index
df.columns.values[0:2] =["Subject", "Teacher" ]
# Dataframe after renaming
print("\n After Renaming")
print(df)
重命名前的输出：
| course | Mentor | cost |
|---|---|---|
| C | alex | 1000 |
| Python | alice | 2000 |
| Java | john | 3000 |
重命名后的输出：
| Subject | Teacher | cost |
|---|---|---|
| C | alex | 1000 |
| Python | alice | 2000 |
| Java | john | 3000 |