计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接

在下面的教程中，我们将讨论如何在两个 Pandas DataFrame 之间执行交叉连接。

在 Pandas 中计算两个 DataFrame 之间的交叉连接的步骤

以下是在 Pandas 中计算两个 DataFrame 之间的交叉连接的步骤。

导入 Pandas

我们将导入 Pandas 库以执行交叉连接以开始使用。

import pandas as pd

创建 Pandas DataFrame

我们现在将创建两个示例 DataFrame 来执行交叉连接操作。这两个 DataFrame 将分别包含字母和数字。

data1 = {'A': ['a','b']}
data2 = {'B': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data1, index =[0, 1])
df1 = pd.DataFrame(data2, index =[2, 3, 4])

计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接

要在两个创建的示例 DataFrame 之间执行交叉连接，我们需要在两个 DataFrame 中创建一个键列以在同一键列上合并。

df['key'] = 2
df1['key'] = 2

我们将合并新 key 列上的两个 DataFrame 并删除 key 列以执行交叉连接。

res = pd.merge(df, df1, on ='key').drop("key",axis = 1)

现在，打印 res 变量以查看我们两个 DataFrame 之间的交叉连接结果。

输出：

   A  B
0  a  1
1  a  2
2  a  3
3  b  1
4  b  2
5  b  3

我们可以在输出中看到两个样本 DataFrame 之间的交叉连接。因此，我们可以使用上述技术成功计算 Pandas 中两个 DataFrame 之间的交叉连接。