如何在 Pandas DataFrame 中将浮点数转换为整数

1. 在 Pandas 中用 astype(int) 将浮点数 float 转换为整型 int
2. to_numeric() 方法将 Pandas 中的 float 转换为 int

我们将演示法在 Pandas DataFrame 将浮点数转换为整数的方法-astype(int) 和 to_numeric() 方法。

首先，我们使用 NumPy 库创建一个随机数组，然后将其转换为 DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print(df)

如果运行此代码，你将得到如下输出，数据类型为 float。

0 1 2 3 4
00.3024483.5519583.8786602.3803524.741592
14.0541870.9409520.4590584.3148010.524993
22.8917334.9268854.9557732.6263734.144166
31.1276393.1968234.1440201.3506320.401138
41.4235372.0194553.0389450.4366573.823888

在 Pandas 中用 astype(int) 将浮点数 float 转换为整型 int

要将 float 转换为 INT，我们将使用 Pandas 包提供的 astype(int) 方法。代码是,

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

输出：

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
01.5106181.0945614.1574194.4241954.872719
10.4576804.0029592.6609991.6869160.840159
21.7817783.8129240.5618270.5323280.752800
31.4565142.7749552.7001184.5033544.749377
42.2235204.8592380.4509773.2284442.541648
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
011444
104210
213000
312244
424032
***********************************************
***********************************************

我们可以使用 df.round(0).astype(int) 将 float 值四舍五入为 int。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5) * 5)
print('*********** Random Float DataFrame ************')
print(df)
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Dataframe Converted into INT ************')
print(df.astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')
print('*********** Rounding Float value to INT ************')
print(df.round(0).astype(int))
print('***********************************************')
print('***********************************************')

运行代码后，我们将获得以下输出。

*********** Random Float DataFrame ************
0 1 2 3 4
03.3944580.0712023.3132054.7858780.705612
11.9603530.8420851.2123320.8183432.637940
24.4078114.2390781.4190271.5263101.043394
33.6542164.6729721.7964393.1684260.734009
40.8487961.0240521.8593190.8443781.747628
***********************************************
***********************************************
*********** Dataframe Converted into INT ************
 01234
030340
110102
244111
334130
401101
***********************************************
***********************************************
*********** Rounding Float value to INT ************
 01234
030351
121113
244121
345231
411212
***********************************************
***********************************************

to_numeric() 方法将 Pandas 中的 float 转换为 int

此方法提供了将非数字类型（例如字符串）安全地转换为合适的数字类型的功能。采取单独的系列并转换为数字，当被告知时强制

s = pd.Series(['1.0', '2', -3])
print(pd.to_numeric(s, downcast='integer'))

运行代码后，我们将获得以下输出。

01
12
2 -3
dtype: int8