在 Pandas DataFrame 中查找列的乘积

本教程演示了如何在 Python 中查找 Pandas DataFrame 中多个列的乘积。

DataFrame 是一种数据结构，有点类似于带有标记的行和列的表，可以使用 Pandas 模块访问、创建和操作。

在 Python 中使用 product() 函数查找 Pandas DataFrame 中几列的乘积

product() 函数直接返回按程序员需要的轴排序的指定列的乘积。

为了便于理解，product() 函数的语法如下所示。

DataFrame.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)

product() 函数的所有参数都已在下面详细解释。

• axis：顾名思义，它定义了轴，0 表示索引，1 表示列。
• skipna：它接受一个布尔值。默认情况下，该值被视为 None。如果结果为 True，则在计算结果时排除所有 NA/null 值。
• level：默认为 None。它只是表示索引的层次结构。
• numeric_only：它接受一个布尔值。默认情况下，该值被视为 None。如果视为 True，则此参数中仅包含 int、float 和 boolean 列。
• min_count：通常是一个 int 值，默认为 0。它指定执行给定操作所需的有效值的数量。
• **kwargs：任何需要传递的额外关键字都是通过这个。

以下代码使用 product() 函数在 Python 中查找 Pandas DataFrame 中几列的乘积。

例子：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"A": [8,4], "B": [6,2], "C": [1,9]})
print(df1)
print(df1[["A", "B"]].product(axis=1))

输出：

   A  B  C
0  8  6  1
1  4  2  9

0    48
1     8
dtype: int64