NumPy 矩阵向量乘法

1. 使用 numpy.matmul() 方法的 NumPy 矩阵向量乘法
2. 使用 numpy.dot() 方法的 NumPy 矩阵向量乘法

本教程将介绍 NumPy 中两个矩阵相乘的方法。

使用 numpy.matmul() 方法的 NumPy 矩阵向量乘法

要计算两个矩阵的乘积，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。numpy.matmul() 方法 用于计算两个矩阵的乘积。numpy.matmul() 方法将矩阵作为输入参数，并以另一个矩阵的形式返回乘积。请参考以下代码示例。

import numpy as np

m1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
m2 = np.array([[9,8,7,6],[5,4,3,3],[2,1,2,0]])

m3 = np.matmul(m1,m2)
print(m3)

输出：

[[ 25  19  19  12]
 [ 73  58  55  39]
 [121  97  91  66]]

我们首先使用 np.array() 方法以二维数组的形式创建矩阵。然后，我们使用 np.matmul(m1,m2) 方法计算了两个矩阵的乘积，并将结果存储在 m3 矩阵中。

使用 numpy.dot() 方法的 NumPy 矩阵向量乘法

numpy.dot() 方法 计算两个数组的点积。它也可以用于 2D 数组以查找这些数组的矩阵乘积。numpy.dot() 方法将两个矩阵作为输入参数，并以另一个矩阵的形式返回乘积。请参考以下代码示例。

import numpy as np

m1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
m2 = np.array([[9,8,7,6],[5,4,3,3],[2,1,2,0]])

m3 = np.dot(m1,m2)
print(m3)

输出：

[[ 25  19  19  12]
 [ 73  58  55  39]
 [121  97  91  66]]

我们首先使用 np.array() 方法以二维数组的形式创建矩阵。然后，我们使用 np.dot(m1,m2) 方法计算了两个矩阵的乘积，并将结果存储在 m3 矩阵中。