获取 NumPy 中的行数
Muhammad Maisam Abbas
2021年7月4日
本教程将介绍如何获取 NumPy 数组的行数。
使用 array.shape
属性获取 NumPy 数组中的行数
NumPy 数组的 array.shape
属性 获取数组的形状。数组的形状表示数组每个维度中元素的数量。以下代码示例显示如何使用 array.shape
属性获取 2D NumPy 数组的行数和列数。
import numpy as np
array = np.array([[1,3,5],[2,4,6]])
rows, columns = array.shape
print("Rows = ",rows)
print("Columns = ", columns)
输出:
Rows = 2
Columns = 3
我们首先使用 np.array()
函数创建了一个 2D NumPy 数组。然后,我们使用 array.shape
属性确定数组的行数和列数,并将结果存储在 rows
和 columns
变量中。最后,我们将值打印在 rows
和 columns
中。
Author: Muhammad Maisam Abbas
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
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