在 NumPy 中向矩阵添加行

1. 在 NumPy 中使用 numpy.vstack() 函数向矩阵添加一行
2. 在 NumPy 中使用 numpy.append() 函数向矩阵添加行
3. 在 NumPy 中使用 numpy.r_() 函数向矩阵添加一行
4. 在 NumPy 中使用 numpy.insert() 函数向矩阵添加一行

矩阵经常用于数学和统计学中的数据表示和求解多个线性方程。在编程中，二维数组被视为矩阵。

在 Python 中，numpy 模块用于处理数组。它具有许多可用于对矩阵执行不同运算的函数和类。

在本教程中，我们将学习如何在 numpy 中向矩阵添加一行。

在 NumPy 中使用 numpy.vstack() 函数向矩阵添加一行

vstack() 函数垂直堆叠数组。垂直堆叠两个 2D 数组等效于将行添加到矩阵中。

以下代码显示了这一点。

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
row = np.array([7,8,9])
arr = np.vstack([arr,row])
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在 NumPy 中使用 numpy.append() 函数向矩阵添加行

numpy 模块中的 append() 函数可以将元素添加到数组的末尾。通过将 axis 指定为 0，我们可以使用此函数将行添加到矩阵中。

例如，

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
row = np.array([7,8,9])
arr = np.append(arr,[row],axis= 0)
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在 NumPy 中使用 numpy.r_() 函数向矩阵添加一行

numpy 模块中的 r_() 函数通过垂直组合将数组连接起来。

查看下面的代码，看看如何使用它向矩阵添加行。

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
row = np.array([7,8,9])
arr = np.r_[arr,[row]]
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

另外，我们也可以使用 concatenate() 函数。concatenate() 函数结合了两个或多个数组，因此可以用来获得所需的结果。

例如，

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
row = np.array([7,8,9])
arr = np.concatenate((arr,[row]),axis= 0)
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在 NumPy 中使用 numpy.insert() 函数向矩阵添加一行

insert() 函数沿指定的轴和位置添加对象。它可以用来在我们所需的特定位置在矩阵中插入一行。

例如，

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
row = np.array([7,8,9])
row_n = arr.shape[0] ##last row
arr = np.insert(arr,row_n,[row],axis= 0)
print(arr)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在上面的代码中，我们将行添加到矩阵的末尾。shape() 函数返回数组的维数，该维数显示矩阵中的行总数。