将矩阵转换为 NumPy 数组
Manav Narula
2023年1月30日
2021年4月29日
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使用
numpy.flatten()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组 -
使用
numpy.ravel()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组 -
使用
numpy.reshape()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组
NumPy 具有许多可用于对矩阵执行不同运算的函数和类。
在本教程中,我们将学习如何在 NumPy 中将矩阵转换为数组。
使用 numpy.flatten()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组
flatten()
采用 N 维数组并将其转换为单维数组。
它仅适用于 ndarray 对象。
它可以将矩阵转换为数组,如下所示。
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(arr.flatten())
输出:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
请注意,如果使用矩阵类型的对象,则必须使用 asarray()
函数将其转换为数组,然后使用 flatten()
函数。可以为所有方法完成。
例如,
import numpy as np
arr = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
arr_d = (np.asarray(arr)).flatten()
print(arr_d)
输出:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
使用 numpy.ravel()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组
ravel()
函数的工作方式与 flatten()
函数完全相同,但有一些明显的区别。两者都用于将 N 维数组转换为单维数组。
但是,ravel()
函数是一个库函数,也可以在数组列表之类的对象上工作。flatten()
返回原始副本,而 ravel()
始终返回原始视图。
在下面的代码中,我们将使用此函数转换矩阵。
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(arr.ravel())
输出:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
使用 numpy.reshape()
函数将矩阵转换为 NumPy 中的数组
reshape()
修改了数组的整体形状,而没有改变其内容。如果将矩阵的新形状指定为 -1
,则将获得一维数组。
例如,
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(arr.reshape(-1))
输出:
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Author: Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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