NumPy 数组中的虚数

1. 使用 numpy.complex 类将虚数存储在 NumPy 数组中
2. 使用 dtype 参数将虚数存储在 numpy 数组中

在 Python 中，我们可以使用实数和虚数。

为了表示一个复数，我们只需在末尾添加 j。例如，以下字符串表示一个虚数。

a = 5 + 2j
print(a, type(a))

输出：

(5+2j) <class 'complex'>

在本教程中，我们将学习如何处理 numpy 数组中的虚数。

如前所述，我们可以简单地通过添加 j 来创建复数。我们可以使用诸如 numpy.array()，numpy.arange() 之类的不同函数将该文字广播到数组中。有关 numpy 数组中复数的各种示例，请参见下面的代码。

arr_1 = 1j * np.arange(5)
arr_2 = np.array([2+1j,3+4j,5+2j])
print(arr_1)
print(arr_2)

输出：

[0.+0.j 0.+1.j 0.+2.j 0.+3.j 0.+4.j]
[2.+1.j 3.+4.j 5.+2.j]

使用 numpy.complex 类将虚数存储在 NumPy 数组中

创建复杂对象的另一种方法是使用 numpy 模块提供的 complex 类。这将返回一个复杂的对象，该对象可以再次存储在数组中，如先前方法所述。

例如，

a = np.complex(1+1j) 
c = a * np.arange(5)
print(c)

输出：

[0.+0.j 1.+1.j 2.+2.j 3.+3.j 4.+4.j]

使用 dtype 参数将虚数存储在 numpy 数组中

在数组中启动虚数的另一种方法是通过在一些 numpy 数组函数中指定 dtype 参数。众所周知，我们可以使用 numpy.zeros() 和 numpy.ones() 函数分别创建 0 和 1 的数组。在这里，我们可以将 dtype 参数指定为 complex 以获得具有复杂值的结果数组。

以下代码对此进行了说明。

z = np.ones(4, dtype=complex)*2
print(z)

输出：

[2.+0.j 2.+0.j 2.+0.j 2.+0.j]