MongoDB 中的模糊搜索
- 什么是模糊搜索
- 在 MongoDB 中创建示例集合
-
使用
$regex运算符在 MongoDB 中执行模糊搜索 -
使用
$text查询在 MongoDB 中执行模糊搜索 -
使用 JavaScript 的
Fuse.js库在 MongoDB 中执行模糊搜索
今天，我们将讨论模糊搜索以及如何使用 MongoDB 进行模糊搜索。
我们将从使用 $regex 运算符和 $text 查询开始。此外，我们将学习使用名为 Fuse.js 的 JavaScript 库对文档进行模糊搜索。
什么是模糊搜索
使用模糊搜索，我们可以搜索不完全匹配但紧密匹配的文本。即使搜索词拼写错误，查找相关结果也很有用。
例如，即使输入错误，谷歌也会向我们显示与我们的搜索词相关的各种网页。使用正则表达式（也称为正则表达式）也是实现模糊搜索的一种非常有益且省时的方法。
在 MongoDB 中创建示例集合
我们将从基础到高级来学习模糊搜索。为了练习它，让我们创建一个名为 collection_one 的示例集合，它为每个文档都有一个字段，即 name。
_id 是自动创建的；我们不必创造它。你可以使用以下查询来执行相同的操作。
示例代码：
> db.createCollection('collection_one')
> db.collection_one.insertMany([
{ name : 'Mehvish Ashiq'},
{ name : 'Jennifer Johnson'},
{ name : 'Natalie Robinson'},
{ name : 'John Ferguson'},
{ name : 'Samuel Patterson'},
{ name : 'Salvatore Callahan'},
{ name : 'Mikaela Christensen'}
])
> db.collection_one.find()
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddaf"), "name" : "Jennifer Johnson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb0"), "name" : "Natalie Robinson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb1"), "name" : "John Ferguson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb3"), "name" : "Salvatore Callahan" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
使用 $regex 运算符在 MongoDB 中执行模糊搜索
示例代码：
> db.collection_one.find({"name": /m/})
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
在这段代码中，我们对 name 字段执行模糊搜索，并检索 name 字段包含字母 m 的所有文档。
如你所见，我们只有一个包含 m 字母的记录，但还有两个以 M（大写字母）开头的文档。为了处理这个问题，我们可以使用如下的 i 修饰符，它执行不区分大小写的搜索。
示例代码：
> db.collection_one.find({"name": /m/i})
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
它表明正确设计的正则表达式非常重要；否则，我们可能会得到误导性的结果。我们也可以通过以下方式来做同样的事情。
示例代码（不区分大小写的搜索）：
> db.collection_one.find({'name': {'$regex': 'm','$options': 'i'}})
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb4"), "name" : "Mikaela Christensen" }
类似地，我们可以得到所有 name 以两个字母组合结尾的文档作为 on。
示例代码：
> db.collection_one.find({name:{'$regex' : 'on$', '$options' : 'i'}})
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddaf"), "name" : "Jennifer Johnson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb0"), "name" : "Natalie Robinson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb1"), "name" : "John Ferguson" }
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddb2"), "name" : "Samuel Patterson" }
使用 $text 查询在 MongoDB 中执行模糊搜索
$text 查询不适用于我们名为 collection_one 的示例集合，因为它没有文本索引。因此，我们按如下方式创建索引。
示例代码：
> db.collection_one.createIndex({name:"text"});
如果指定的集合不存在，上面的语句也会创建它。请记住，我们可以在一个或多个用逗号分隔的字段上创建索引。
请参阅以下示例。
db.collection_name.createIndex({name:"text", description:"text"});
创建索引后，我们可以进行模糊搜索，如下所示。
示例代码：
> db.collection_one.find({ $text: { $search: "Mehvish" } } )
输出：
{ "_id" : ObjectId("62939a37b3a0d806d251ddae"), "name" : "Mehvish Ashiq" }
使用 JavaScript 的 Fuse.js 库在 MongoDB 中执行模糊搜索
示例代码（fuzzysearch.js 文件代码）：
const Fuse = require('fuse.js')
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var url = "mongodb://localhost:27017/";
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
if (err) throw err;
var dbo = db.db("FuseFuzzySearch");
var personObj = [
{ name : 'Mehvish Ashiq'},
{ name : 'Jennifer Johnson'},
{ name : 'Natalie Robinson'},
{ name : 'John Ferguson'},
{ name : 'Samuel Patterson'},
{ name : 'Salvatore Callahan'},
{ name : 'Mikaela Christensen'}
];
dbo.collection("person").insertMany(personObj, function(err, res) {
if (err) throw err;
});
const options = {
includeScore: true,
keys: ['name']
}
const fuse = new Fuse(personObj, options);
const result = fuse.search('jahson');
console.log(result);
db.close();
});
输出：
[
{
item: { name: 'Jennifer Johnson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9885 },
refIndex: 1,
score: 0.5445835311565898
},
{
item: { name: 'John Ferguson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9887 },
refIndex: 3,
score: 0.612592665952338
},
{
item: { name: 'Natalie Robinson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9886 },
refIndex: 2,
score: 0.6968718698752637
},
{
item: { name: 'Samuel Patterson', _id: 6293aa0340aa3b21483d9888 },
refIndex: 4,
score: 0.6968718698752637
}
]
在这个代码示例中，我们首先导入了 fuse.js 库。接下来，我们连接到 MongoDB。
如果由于任何原因未连接，则抛出错误。否则，创建一个名为 FuseFussySearch 的数据库。
然后，创建一个名为 personObj 的对象，其中包含我们要插入到 person 集合中的所有文档。如果在插入数据时出现任何问题，将会产生错误。
创建 Fuse 的对象，传递具有 keys 和 includeScore 的对象数组 personObj 和 options 以执行模糊搜索并获得结果，如上所示。
在这里，keys 指定将执行搜索的字段。includeScore 是可选的，但最好有它，因为它告诉匹配分数。
如果它是 0，程序找到完美匹配，而 1 的分数表示完全不匹配。你可以在此处找到所有选项。
最后，不要忘记关闭连接。你还可以探索许多其他库。
