如何保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图

Suraj Joshi 2021年7月18日 2020年11月7日
如何保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图

在使用 matplotlib.pyplot.savefig() 保存图时,我们有一个名为 dpi 的参数,它指定了文字的相对大小和线条上的笔画宽度。默认情况下,matplotlib.pyplot.show()dpi 值是 80,而 matplotlib.pyplot.savefig()dpi 默认值是 100。
为了确保 show()savefig() 方法的图看起来是一样的,我们必须在 savefig() 方法中使用 dpi=fig.dpi。我们也可以在 matplotlib.pyplot.fig() 方法中设置 figsize 参数来调整图的绝对尺寸,使两个图的尺寸相同。

savefig() 方法中设置 dpi=fig.dpi,可以保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图形

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,3,4,5,8]
y=[3,1,5,4,9]

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("X vs Y")
fig.savefig('plot.png',dpi=fig.dpi)
plt.show()

输出:

显示图保存图与显示图相同 Matplotlib

保存的图形:

保存的图与显示的图相同 Matplotlib

这个过程会将图形保存为 plot.png,与显示的图形相同。

有时,我们可能会在创建的图上得到很大的边框。为了解决这个数值,我们可以使用 matplotlib.pyplot.tight_layout() 方法,或者在 savefig() 方法中设置 bbox_inches='tight'

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,3,4,5,8]
y=[3,1,5,4,9]

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("X vs Y")
fig.savefig('plot.png',dpi=fig.dpi,bbox_inches='tight')
plt.show()

输出:

保存的图与显示图相同 Matplotlib

保存的图形:

保存的图与显示的图相同 Matplotlib

Author: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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