如何保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图
Suraj Joshi
2021年7月18日
2020年11月7日
在使用 matplotlib.pyplot.savefig()
保存图时,我们有一个名为 dpi
的参数,它指定了文字的相对大小和线条上的笔画宽度。默认情况下,matplotlib.pyplot.show()
的 dpi
值是 80,而 matplotlib.pyplot.savefig()
的 dpi
默认值是 100。
为了确保 show()
和 savefig()
方法的图看起来是一样的,我们必须在 savefig()
方法中使用 dpi=fig.dpi
。我们也可以在 matplotlib.pyplot.fig()
方法中设置 figsize
参数来调整图的绝对尺寸,使两个图的尺寸相同。
在 savefig()
方法中设置 dpi=fig.dpi
,可以保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图形
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,3,4,5,8]
y=[3,1,5,4,9]
fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("X vs Y")
fig.savefig('plot.png',dpi=fig.dpi)
plt.show()
输出:
保存的图形:
这个过程会将图形保存为 plot.png
,与显示的图形相同。
有时,我们可能会在创建的图上得到很大的边框。为了解决这个数值,我们可以使用 matplotlib.pyplot.tight_layout()
方法,或者在 savefig()
方法中设置 bbox_inches='tight'
。
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,3,4,5,8]
y=[3,1,5,4,9]
fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("X vs Y")
fig.savefig('plot.png',dpi=fig.dpi,bbox_inches='tight')
plt.show()
输出:
保存的图形:
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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