Matplotlib 中的次要刻度
Maxim Maeder
2023年1月30日
2022年5月11日
本教程教你如何在 Matplotlib 中使用和格式化次要刻度。Matplotlib 是一个 Python 数据可视化绘图库。
在使用绘图之前,我们需要设置我们的脚本以使用该库。我们首先导入 Matplotlib,然后从 random
模块加载 randrange
函数以快速生成一些数据。
请记住,你的输出看起来会有所不同。
代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
在 Matplotlib 中激活 Minor Ticks
在 Matplotlib 中激活次要刻度就像调用 pyplot.minorticks_on()
方法一样简单。
代码示例:
plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()
请记住,由于随机生成的数字,你的绘图看起来会有所不同。如你所见,较大的编号之间没有次要刻度。
输出:
Matplotlib 中的样式次要刻度
我们还可以设置次要/主要刻度的样式,使其看起来更符合我们的喜好。我们使用 pyplot.tick_params()
方法来做到这一点。
在以下示例中,我应用了一些样式选项。
代码示例:
# For the X Axis
plt.tick_params(
axis="x",
which="minor",
length=10,
color="r")
# For the Y Axis
plt.tick_params(
axis="y",
which="major",
length=10,
color="g",
labelrotation=45.0)
plt.show()
该函数采用 axis
参数,该参数确定以下样式应用于哪个轴,而 which
参数确定它是应用于主要刻度还是次要刻度。现在有很多选项来设置你的刻度。
输出:
底部的次要刻度现在是红色的并且在上面的输出中更长。侧面的刻度是绿色的,它们的标签旋转了 45 度。
现在你知道了如何在 Matplotlib 中启用和设置次要刻度。
完整代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()
# For the X Axis
plt.tick_params(
axis="x",
which="minor",
length=10,
color="r")
# For the Y Axis
plt.tick_params(
axis="y",
which="major",
length=10,
color="g",
labelrotation=45.0)
plt.show()
Author: Maxim Maeder
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