在 Matplotlib 的图上画垂直线
Vaibhav Vaibhav
2021年11月29日
在处理图表时，我们经常需要在图表上绘制水平线和垂直线来描绘一些信息。它可以是某个平均值、某个阈值或某个范围。本文将讨论如何在 Python 中使用 Matplotlib 生成的图上创建垂直线。
在 Matplotlib 中使用 axvline() 绘制垂直线
axvline() 是来自 Matplotlib 库的一个函数，它沿着轴绘制垂直线。这个函数占用了很多参数，但我们将讨论其中的三个，如下所示。
x: The position of the line on thex-axisymin：该值应介于 0 和 1 之间，其中 0 表示图的底部，1 表示图的顶部。ymax：该值应介于 0 和 1 之间，其中 0 表示图的底部，1 表示图的顶部。
其他参数包括 color、label、marker、snap、transform、url、visible 等。
请参阅以下示例以了解如何使用这个函数。
示例 1 - 绘制一条垂直线
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
plt.axvline(x = 5, color = "green", label = "Index 5") # Plotting a single vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a single vertical line")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
输出：
示例 2 - 绘制多条垂直线
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
for i in range(3):
plt.axvline(x = random.randint(1, 10), color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
输出：
示例 3 - 具有可变长度的多条线
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y = np.array([1, 2, 5, 6, 3, 11, 8, 5, 10, 11])
yMins = [1, 0.7, 0.5]
yMaxs = [0.1, 0.4, 0]
positions = [2, 4, 8]
for i in range(3):
plt.axvline(x = positions[i], ymin = yMins[i], ymax = yMaxs[i], color = np.random.rand(3, )) # Plotting a vertical line
plt.plot(x, y, color = "red", label = "Values")
plt.title("Plotting a multiple vertical lines")
plt.xlabel("Indexes")
plt.ylabel("Values")
plt.legend()
plt.show()
输出：
Author: Vaibhav Vaibhav
