如何在 Matplotlib 中删除图例
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
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matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove()
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matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible()
-
matplotlib.axes.Axes.plot()
方法中的label=_nolegend_
参数 -
将
axis
对象的legend_
属性设置为 None
我们可以使用图例对象的 remove()
和 set_visible()
方法从 Matplotlib 中的图形中删除图例。我们还可以通过以下方式从 Matplotlib 中的图形中删除图例:将 plot()
方法中的 label
设置为 _nolegend_
,将 axes.legend
设置为 None
以及将 figure.legends
设置为空列表。
matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove()
我们可以使用 matplotlib.axes.Axes.get_legend().remove()
方法从 Matplotlib 中的图形中删除图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')
leg = plt.legend()
ax.get_legend().remove()
plt.show()
输出:
matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible()
如果我们将 False
作为参数传递给 matplotlib.axes.Axes.get_legend().set_visible()
方法,则可以从 Matplotlib 中的图形中删除图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')
leg = plt.legend()
ax.get_legend().set_visible(False)
plt.show()
输出:
此方法实际上将图例设置为不可见,但不会删除图例。
matplotlib.axes.Axes.plot()
方法中的 label=_nolegend_
参数
在 matplotlib.axes.Axes.plot()方法中将 label=_nolegend_
作为参数传递也会从 Matplotlib 的图形中删除图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
leg = plt.legend()
ax.plot(x, y1, c='r', label='_nolegend_')
ax.plot(x, y2, c='g', label='_nolegend_')
plt.show()
输出:
将 axis
对象的 legend_
属性设置为 None
将 axis
对象的 legend_
属性设置为 None
可以从 Matplotlib 中的图形中删除图例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.exp(x)
y2=3*x+2
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
leg = plt.legend()
ax.plot(x, y1, c='r', label='expoential')
ax.plot(x, y2, c='g', label='Straight line')
plt.gca.legend_ =None
plt.show()
输出:
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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