Matplotlib 中如何同时绘制两个直方图
Jinku Hu
2023年1月30日
2020年3月28日
我们可以在一个图中同时绘制两个直方图。下面显示了创建带有和不带有重叠条形图的两个直方图的方法。
两个直方图，无重叠条
示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 3000)
b = np.random.normal(2, 4, 2000)
bins = np.linspace(-10, 10, 20)
plt.hist([a, b], bins, label=['a', 'b'])
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
带重叠条的两个直方图
示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.normal(0, 3, 1000)
b = np.random.normal(2, 4, 900)
bins = np.linspace(-10, 10, 50)
plt.hist(a, bins, alpha = 0.5, label='a')
plt.hist(b, bins, alpha = 0.5, label='b')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
当我们两次调用 plt.hist 分别绘制直方图时，两个直方图将具有重叠的条，如你在上面看到的。
alpha 属性指定绘图的透明度。0.0 是完全透明的，而 1.0 是完全不透明的。
当两个直方图的 alpha 均设为 0.5 时，重叠区域将显示组合颜色。但是，如果 alpha 为 0.0（默认值），重叠的条仅显示两个直方图中较高值的颜色，而另一种颜色则被隐藏，如下所示。
Author: Jinku Hu
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
LinkedIn