如何在 Matplotlib 图例中设置线的线宽
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年6月9日
我们可以通过使用图例对象的 set_linewidth()
方法和 artist
对象的 setp()
方法来更改 Matplotlib 图例中的线宽。
set_linewidth()
方法设置 Matplotlib 图例的线宽
plot
函数中的 linewidth
参数可用于控制特定对象的绘图宽度,set_linewidth()
方法可用于控制 Matplotlib 中图例的线宽。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.plot(x, y1, c='r', label='sinx',linewidth=3.0)
ax.plot(x, y2, c='g', label='cosx',linewidth=5.0)
leg = plt.legend()
leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)
leg.get_lines()[1].set_linewidth(10)
plt.show()
输出:
绘图中两条线的线宽分别为 3.0
和 5.0
,并且图例中线条的线宽默认使用与绘图中相同的线宽。
leg = plt.legend()
leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)
leg
是图例对象,leg.get_lines()
返回图例中的线实例列表。
set_linewidth()
可以将图例线的线宽更改为其他值,而不是图中的值。
matplotlib.pyplot.setp()方法
matplotlib.pyplot.setp()
方法允许我们设置 pyplot
对象的属性。我们可以使用 setp()
函数的 linewidth 参数来设置特定图例对象的线宽。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.plot(x, y1, c='r', label='sinx',linewidth=3.0)
ax.plot(x, y2, c='g', label='cosx',linewidth=5.0)
leg = plt.legend()
leg_lines = leg.get_lines()
leg_texts = leg.get_texts()
plt.setp(leg_lines[0], linewidth=6)
plt.setp(leg_lines[1], linewidth=12)
plt.setp(leg_texts, fontsize=10)
plt.show()
输出:
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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