在 Matplotlib 中隐藏坐标轴、边框和空白

Suraj Joshi 2023年1月30日 2020年11月24日
  1. 隐藏 Matplotlib 图中的坐标轴
  2. 隐藏 Matplotlib 图中的空白和边框
在 Matplotlib 中隐藏坐标轴、边框和空白

本教程介绍了如何使用 matplotlib.pyplot.axis('off') 命令隐藏图中的轴,以及如何在保存图的同时删除图中的所有空白和边框。

隐藏 Matplotlib 图中的坐标轴

要隐藏坐标轴,我们可以使用命令 matplotlib.pyplot.axis('off')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')

plt.show()

输出:

隐藏 Matplotlib 图中的坐标轴

它同时隐藏了图中的 X 轴和 Y 轴。

如果我们只想关闭 X 轴或 Y 轴,我们可以分别使用 axes.get_xaxis().set_visible()axes.get_xaxis().set_visible() 方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
ax=plt.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)

plt.show()

输出:

在 Matplotlib 图中只隐藏 X 轴

它只隐藏了图中的 X 轴。

隐藏 Matplotlib 图中的空白和边框

plt.axis('off') 命令隐藏了坐标轴,但我们在保存图像时,在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框周围的空白,我们可以在 savefig() 方法中设置 bbox_inches='tight'。同样的,为了去除图片周围的白色边框,我们在 savefig() 方法中设置 pad_inches=0

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(10,10)

fig=plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.savefig('image.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0)

保存后的图片:

在 Matplotlib 图中隐藏白边和边框

它使用 savefig() 方法保存没有任何坐标轴、边框和空白的图像。

我们也可以使用 matplotlib.pyplot.imsave() 方法保存没有任何轴、边框和空白的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

img = np.random.randn(100,100)
plt.imsave("kapal.png",img)
Author: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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