Matplotlib 中 cla()、clf()和 close()方法之间的区别

Suraj Joshi 2023年1月30日 2020年11月7日
  1. matplotlib.pyplot.cla()
  2. matplotlib.pyplot.cla()
  3. matplotlib.pyplot.close()
Matplotlib 中 cla()、clf()和 close()方法之间的区别

matplotlib.pyplot.cla() 方法清除当前坐标轴,matplotlib.pyplot.clf() 方法清除当前图形,matplotlib.pyplot.close() 方法关闭整个窗口。

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")

ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.show()

输出:

sinx 和 cosx 的绘图 Matplotlib

我们将用这个图来解释以下函数:cla()clf()close()。该图由一个图和两个子图组成,上排的子图是 sinx 函数的图,下排的子图表示 cosx 函数的图。

matplotlib.pyplot.cla()

matplotlib.pyplot.cla() 命令用于清除 Matplotlib 中的当前坐标轴。Axes 只是一个图的一部分,通常是一个子图及其细节。

例如:matplotlib.pyplot.cla()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")

ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
ax[1].cla()

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.show()

输出:

在 Matplotlib Python 中的 plt.cla()示例

在这里,我们可以看到,cla() 方法清除了 ax[1] 轴,即子图的第二行。清除轴意味着删除子图及其细节,如 xlabelylabeltitle;但是,轴 ax[0] 或顶部的子图没有被该方法改变,因为 cla() 只被 ax[1] 轴调用。

matplotlib.pyplot.cla()

matplotlib.pyplot.clf() 可以清除 Matplotlib 中的整个图。图形可以看作是一个画图的超集,由画图中的每一个细节组成,如子图、子轴、标题和图例。

例:matplotlib.pyplot.clf()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")


ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.clf()
plt.show()

输出:

plt.clf()在 Matplotlib Python 中的例子

在这里,我们可以看到 clf() 方法清除了绘图中的所有内容。这个过程包括了所有的坐标轴;但是,绘图窗口仍然存在,它可以被重新使用来生成其他的图形。

请注意,我们不能对每个轴使用 clf() 方法。

matplotlib.pyplot.close()

matplotlib.pyplot.close() 只是关闭了 Matplotlib 中的图窗口,我们在调用 plt.show() 方法时不会看到任何东西。

例:matplotlib.pyplot.close()

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")


ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")

fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16) 
fig.tight_layout(pad=3.0)

plt.close()
plt.show()

脚本不会产生任何输出,因为 close() 方法会清除图形并关闭窗口;我们使用 plt.show() 过程不会看到任何东西。

Author: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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