Matplotlib 中 cla()、clf()和 close()方法之间的区别
matplotlib.pyplot.cla() 方法清除当前坐标轴，matplotlib.pyplot.clf() 方法清除当前图形，matplotlib.pyplot.close() 方法关闭整个窗口。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")
ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16)
fig.tight_layout(pad=3.0)
plt.show()
输出：
我们将用这个图来解释以下函数：cla()、clf() 和 close()。该图由一个图和两个子图组成，上排的子图是 sinx 函数的图，下排的子图表示 cosx 函数的图。
matplotlib.pyplot.cla()
matplotlib.pyplot.cla() 命令用于清除 Matplotlib 中的当前坐标轴。Axes 只是一个图的一部分，通常是一个子图及其细节。
例如：matplotlib.pyplot.cla()
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")
ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
ax[1].cla()
fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16)
fig.tight_layout(pad=3.0)
plt.show()
输出：
%20example%20in%20Matplotlib%20Python.png)
在这里，我们可以看到，cla() 方法清除了 ax[1] 轴，即子图的第二行。清除轴意味着删除子图及其细节，如 xlabel、ylabel 和 title；但是，轴 ax[0] 或顶部的子图没有被该方法改变，因为 cla() 只被 ax[1] 轴调用。
matplotlib.pyplot.cla()
matplotlib.pyplot.clf() 可以清除 Matplotlib 中的整个图。图形可以看作是一个画图的超集，由画图中的每一个细节组成，如子图、子轴、标题和图例。
例：matplotlib.pyplot.clf()
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")
ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16)
fig.tight_layout(pad=3.0)
plt.clf()
plt.show()
输出：
%20example%20in%20Matplotlib%20Python.png)
在这里，我们可以看到 clf() 方法清除了绘图中的所有内容。这个过程包括了所有的坐标轴；但是，绘图窗口仍然存在，它可以被重新使用来生成其他的图形。
请注意，我们不能对每个轴使用 clf() 方法。
matplotlib.pyplot.close()
matplotlib.pyplot.close() 只是关闭了 Matplotlib 中的图窗口，我们在调用 plt.show() 方法时不会看到任何东西。
例：matplotlib.pyplot.close()
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,2*math.pi,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
fig,ax=plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x,y1)
ax[0].set_xlabel("x")
ax[0].set_ylabel("sinx")
ax[0].set_title("Plot of sinx")
ax[1].plot(x,y2)
ax[1].set_xlabel("x")
ax[1].set_ylabel("cosx")
ax[1].set_title("Plot of cosx")
fig.suptitle('Plot of sinx and cosx',fontsize=16)
fig.tight_layout(pad=3.0)
plt.close()
plt.show()
脚本不会产生任何输出，因为 close() 方法会清除图形并关闭窗口；我们使用 plt.show() 过程不会看到任何东西。
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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