在 Matplotlib 条形图上添加值标签
Matplotlib 条形图是在 Python 中可视化数据的好方法。在条形图中,我们经常需要添加标签来可视化数据。本文将介绍在 Matplotlib 条形图上添加值标签的各种方法。
使用 pyplot.text()
方法在 Matplotlib 条形图上添加值标签
要在 Matplotlib 条形图上添加值标签,我们可以使用 pyplot.text()
函数。
Matplotlib
模块中的 pyplot.text()
函数用于将文本值添加到图中的任何位置。pyplot.text()
函数的语法如下。
matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
这里,
- 参数
x
和y
是放置文本的图形坐标。参数s
包含文本字符串。 - 参数
fontdict
用于更改文本的字体和大小等属性。它的默认值是None
。 **kwargs
参数表示用于确定条形图中文本位置的其他参数。
在本文中,我们将使用参数 ha
来决定文本的水平对齐方式。你可以从 text()
函数的官方文档 中更深入地了解该函数的其他参数。
现在让我们绘制一个条形图,然后为其添加值标签。假设我们有一所学校从班级 1 到班级 10 的一个班级的学生人数数据以列表的形式如下。
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
这里,索引 i
代表班级 i+1
的学生人数。为了绘制数据,我们将创建一个列表 class_number
,其中包含从 1 到 10 的数字。之后,我们将使用 pyplot.bar()
函数绘制条形图。然后,我们将分别使用 title()
、xlabel()
和 ylabel()
函数将 title
、xlabel
和 ylabel
添加到图中。
为了添加值标签,我们将定义一个函数 add_value_label(x_list,y_list)
。这里,x_list
和 y_list
是包含 x 轴和 y 轴数据的列表,即 class_number
和 no_of_students
。
在函数 add_value_label()
中,我们将值标签的坐标指定为 (x, the height of the bar chart at x)
,以便将值标签添加到条形图的顶部。传递给 text 函数的文本值将是条形图在 x
处的高度。此处,x
将是 class_number
的元素,而 the height of bar chart at x
将是班级 x
中相应的学生人数。
例如,我们将每个班级的学生人数作为值标签添加到条形图的顶部。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1],y_list[i-1])
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students)
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
你可能会观察到值标签不在输出条形图顶部的中心。我们可以通过操作输入参数来做到这一点,如以下部分所述。
在每个条形图的中心在 Matplotlib 条形图上添加值标签
要在条形图顶部中心的 Matplotlib 条形图上添加值标签,我们将在 pyplot.text()
函数中指定水平对齐方式为 center
,如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1],y_list[i-1], ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
在每个条形高度中间的 Matplotlib 条形图上添加值标签
你还可以在每个条形高度的中间添加值标签。为此,我们必须在 pyplot.text()
函数中将 y
坐标指定为 (x 处条形图的高度)/2
。你可以在以下示例代码中看到这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.text(i,y_list[i-1]/2,y_list[i-1], ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
使用 pyplot.annotate()
函数在 Matplotlib 条形图上添加值标签
除了 pyplot.text()
函数,我们可以使用 pyplot.annotate()
函数在 matplotlib 条形图上添加值标签。pyplot.annotate()
函数的语法如下。
matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, *args, **kwargs)
这里,
- 参数
text
是将添加到图表中的标签。 - 参数
xy
接受一个元组(x,y)
,其中x
和y
是将标签添加到图形的坐标。 - 该函数接受许多不同的参数。本文将仅使用参数
ha
来设置条形图中标签的水平对齐方式。
我们将使用 pyplot.bar()
函数绘制条形图。然后,我们将分别使用 title()
、xlabel()
和 ylabel()
函数将 title
、xlablel
和 ylabel
添加到图中。
为了在 Matplotlib 条形图上添加值标签,我们将定义一个函数 add_value_label(x_list,y_list)
。这里,x
和 y
是包含 x 轴和 y 轴数据的列表。在函数 add_value_label()
中,我们将根据为 x
和 y
坐标提供的数据创建的元组作为输入参数传递给参数 xy
。有了这个,我们将其他值传递给 annotate()
函数,以在 Matplotlib 条形图上添加值标签,如下所示。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]))
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
同样,你可以观察到标签未与条形图对齐。要对齐它们,你可以使用水平对齐参数 ha
设置以下对齐方式。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]),ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
你还可以在每个条形高度的中间添加值标签。为此,我们必须将元组中的 y
坐标指定为 (x 处条形图的高度)/2
。你可以在以下示例代码中看到这一点。
import matplotlib.pyplot as plt
def add_value_label(x_list,y_list):
for i in range(1, len(x_list)+1):
plt.annotate(y_list[i-1],(i,y_list[i-1]/2),ha="center")
no_of_students=[10,24,45,30,23,56,67,34,45,50]
class_number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
plt.bar(class_number,no_of_students )
add_value_label(class_number,no_of_students)
plt.title("No of Students in a class")
plt.xlabel("Class")
plt.ylabel("Number of Students")
plt.show()
输出:
结论
本文讨论了使用 text()
函数和 annotate()
函数在 Matplotlib 条形图上添加值标签的两种方法。我们还看到了如何通过更改参数来决定标签的对齐方式和位置。你可以根据自己的方便使用任何讨论过的方法在 Matplotlib 条形图上添加值标签。