在 Python Matplotlib 中添加趋势线
Maxim Maeder
2023年1月30日
2022年5月11日
本教程将讨论在 Matplotlib 中向绘图添加趋势线。
在 Matplotlib 中生成要绘制的数据
在使用绘图之前，我们需要设置我们的脚本以使用该库。我们首先导入 Matplotlib。
我们从 random 模块加载 randrange 函数以快速生成一些数据。因此，请记住，这对你来说会有所不同。
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
x = [x for x in range(0, 10)]
y = numpy.random.rand(10)
在 Python Matplotlib 中使用 NumPy 添加趋势线
趋势线显示数据是增加还是减少。例如，地球上的整体温度可能看起来在波动，但它们正在上升。
我们用 NumPy 计算趋势线。为此，我们需要 x 轴和 y 轴。
然后我们使用 NumPy 的 polyfit 和 poly1d 函数。最后，我们绘制趋势线。
# Plot the Data itself.
plt.plot(x, y)
# Calculate the Trendline
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
# Display the Trendline
plt.plot(x, p(x))
输出：
完整代码
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
x = [x for x in range(0, 10)]
y = numpy.random.rand(10)
# Plot the Data itself.
plt.plot(x, y)
# Calculate the Trendline
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
# Display the Trendline
plt.plot(x, p(x))
plt.show()
Author: Maxim Maeder
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