MATLAB 梯形规则

本教程将讨论使用 Matlab 中的 trapz() 函数计算梯形数值积分。

使用 MATLAB 中的 trapz() 函数计算梯形数值积分

梯形法则用于求函数的数值积分。我们可以使用 Matlab 的内置函数 trapz() 来计算函数的梯形数值积分。

如果输入是向量，trapz() 函数将返回输入的近似积分。

如果输入是矩阵，trapz() 函数将对每一列的输入进行积分，并在行向量中返回积分值。

如果输入是多维数组，trapz() 函数将在第一维上对输入进行积分。

例如，让我们创建一个向量并使用 trapz() 函数找到它的积分。请参阅下面的代码。

vector = [1 4 10 10 25];
Integration = trapz(vector)

输出：

Integration =

    37

我们还可以将输入与另一个变量中存在的坐标或标量间距进行积分。包含坐标的向量的长度应该等于输入向量或矩阵的第一维的大小。

让我们使用非单位间距找到向量的积分。请参阅下面的代码。

vector = [1 4 10 10 25];
c = sin(vector);
Integration = trapz(vector,c)

输出：

Integration =

   -8.8483

我们还可以指定进行集成的维度。维度应该是一个正整数标量。

如果函数表达式可用，我们可以使用 integral()、integral2() 和 integral3() 函数。

我们可以使用 cumtrapz() 函数来计算向量或矩阵的累积梯形数值积分。

我们可以像使用 trapz() 函数一样使用 cumtrapz() 函数。

我们还可以多次使用 trapz() 函数找到多个数值积分。