在 MATLAB 中调整图像大小

Ammar Ali 2022年5月11日
在 MATLAB 中调整图像大小

本教程将讨论使用 Matlab 中的 imresize() 函数调整图像大小。

使用 MATLAB 中的 imresize() 函数调整图像大小

我们可以使用 imresize() 函数在 Matlab 中调整图像大小。此功能通过增加或减少像素来调整图像大小。例如,如果我们将图像大小调整为 100×100 的两倍,则其最终大小将为 200×200。此函数使用邻域中已有的像素值创建更多像素。如果我们想减小图像的大小,我们可以使用小于 1 的调整缩放比例值。在这种情况下,imresize() 函数将根据调整大小值从图像中删除像素。如果调整大小为 0.5,像素将变为一半。第一个参数是要调整大小的图像。它可以是逻辑类型、数字类型和分类类型,但数字值应该是实数。第二个参数是比例或调整大小因子,它应该是一个正数。例如,让我们使用 imread() 函数读取图像并使用 imresize() 函数调整其大小,然后使用 imshow() 函数绘制两者。请参阅下面的代码。

clc
RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,10);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

输出:

使用 imresize 函数调整图像大小

左图是输出中的原始图像,右图是调整后的图像。也可以查看存储两张输出图像的变量的大小,会比原来的大小大十倍。如果图像包含两个以上的维度,imresize() 函数只会改变前两个维度的大小,其他维度保持不变。例如,在上述代码的情况下,如果你查看 Matlab 中的工作区,你将知道原始图像和调整大小的图像的第三维是相同的。我们可以使用向量来定义输出图像的大小,而不是使用整数作为调整大小的比例值,例如 [100 100] 以获得大小为 100×100 的输出图像。例如,让我们调整上面的图像大小以获得大小为 100×100 的图像。请参阅下面的代码。

clc
RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,[100 100]);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

输出:

将图像调整为所需的大小

左图是输出中的原始图像,右图是调整后的图像。你还可以在右侧图像的顶部看到输出图像的大小,即 100×100。第三维没有改变,因为它包含图像中存在的颜色值。我们还可以使用 imresize() 函数调整索引图像的大小。索引图像与 RGB 图像不同,它由一个 2D 数组组成,其中存储了字节数据,我们还可以将不同类型的数据放入其中,例如 double、int16 等。RGB 图像包含颜色作为第三维,但索引图像包含颜色作为单独的颜色图。要调整索引图像的大小,我们必须在 imresize() 函数中使用第二个变量,它是输入图像的颜色图,我们可以使用 imread() 函数的第二个输出来获得它。resize 函数将为我们提供一个新的 2D 数组和一个新的颜色图。要绘制索引图像,我们必须使用二维数组和 Map。例如,让我们读取索引图像并调整其大小。请参阅下面的代码。

clc
[OI,map] = imread("corn.tif");
[RI,Nmap] = imresize(OI,map,2);
figure
imshow(OI,map)
figure
imshow(RI,Nmap)

输出:

调整索引图像的大小

右图是输出中的原始图像,左图是调整后的图像。我们还可以更改插值方法,用于调整图像大小。默认方法是双三次,但我们可以通过在 imresize() 函数中输入包含新方法名称的字符串将其更改为最接近或双线性。在最近插值方法中,输出像素被分配为该点所在像素的值。在双线性插值方法中,为输出像素分配一个值,该值是最近的 2×2 邻域中像素的加权平均值。在双三次插值方法中,为输出像素分配一个值,该值是最近 4×4 邻域中像素的加权平均值。

Author: Ammar Ali
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