从 Dockerfile 运行 Docker 实例
Docker 容器无疑成为了不同环境下管理软件和依赖关系的标准单元。在使用实际应用程序时，你必须在构建应用程序的容器映像之前创建一个 docker 文件。
Dockerfile 只是一个只读文本文档，在组装 Docker 映像时设置了指令集。另一方面，Docker 镜像是一组用于构建 Docker 容器的指令、应用程序代码、依赖项、工具和库。
因此，容器是由 Dockerfile 组装而成的 docker 镜像的可运行实例。
本文将引导你完成创建 Dockerfile 并从该文件运行 docker 实例的步骤。
从 Dockerfile 运行 Docker 实例的步骤
我们需要按照以下步骤从 Dockerfile 运行 Docker 实例。
创建一个 Dockerfile
要创建 Dockerfile，我们必须了解它的组件。一些最常见的命令包括：
FROM：创建使用的父/基础镜像的层。WORKDIR：允许我们设置工作目录。COPY：使我们能够将当前目录内容复制到容器中的目录中。PULL：从你的 Docker 存储库添加文件。RUN：当我们想要构建镜像时执行。CMD：指定容器启动时要运行的命令。ENV：定义构建期间使用的环境变量。ENTRYPOINT：确定容器启动时要运行的命令。MAINTAINER：指定镜像的作者。
要创建 Dockerfile，我们将首先创建将托管 Dockerfile 等文件的主目录。我们将制作一个简单的 Flask 应用程序，在控制台上打印一条消息。
mkdir my-app
现在，我们进入该目录并创建应用程序的主文件为 app.py。此文件包含程序的应用程序代码。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
def hello():
print("Hello, this is a simple Flask application")
hello()
我们现在可以继续创建 Dockerfile 并使用必要的命令填充它以创建 Docker 映像。
touch Dockerfile
我们还创建了一个 requirements.txt 文件，其中包含运行此应用程序所需的安装文件。要求如下所示。
click==8.0.4
Flask==2.0.3
gunicorn==20.1.0
itsdangerous==2.1.0
Jinja2==3.0.3
MarkupSafe==2.1.0
Werkzeug==2.0.3
我们将编辑 Dockerfile 并添加以下命令以使用 docker build 命令创建 docker 映像。在这种情况下，Python 是基础镜像。
我们还设置了工作目录并将必要的文件从当前目录复制到 Docker 容器中的目录。
# base image
FROM python
# Set your working directory
WORKDIR /var/www/
# Copy the necessary files
COPY ./app.py /var/www/app.py
COPY ./requirements.txt /var/www/requirements.txt
# Install the necessary packages
RUN pip install -r /var/www/requirements.txt
# Run the app
CMD ["echo", "Hello, Developer"]
创建 Docker 映像
我们继续使用 docker build 命令创建 Docker 映像。但是，我们必须在同一目录中运行此命令。
语法：
$ docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
在 my-app 目录中，我们将执行以下命令。 -t 标志使我们能够标记映像的名称并指示 Dockerfile 位于我们正在执行此命令的同一目录中。
~/my-app$ docker build -t new_image .
输出：
[+] Building 184.4s (10/10) FINISHED
=> [internal] load build definition from Dockerfile 1.5s
=> => transferring dockerfile: 38B 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 1.9s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:latest 50.8s
=> [1/5] FROM docker.io/library/python@sha256:3204faabc2f0b5e0939bdb8b29079a2a330c38dee92a22482a9ed449c5649a55 30.4s
=> => resolve docker.io/library/python@sha256:3204faabc2f0b5e0939bdb8b29079a2a330c38dee92a22482a9ed449c5649a55 0.4s
=> => sha256:3204faabc2f0b5e0939bdb8b29079a2a330c38dee92a22482a9ed449c5649a55 2.14kB / 2.14kB 0.0s
=> => sha256:17e2d81e5757980ee40742d77dd5d3e1a69ad0d6dacb13064e1b018a6664ec72 2.22kB / 2.22kB 0.0s
=> => sha256:178dcaa62b393b539abc8b866c39be81e8ade01786880dc5d17ce3fe02426dbb 8.55kB / 8.55kB 0.0s
=> => sha256:38121472aa0128f87b31fde5c07080418cc17b4a8ee224767b59e24c592ff7d3 2.34MB / 2.34MB 10.4s
=> => extracting sha256:38121472aa0128f87b31fde5c07080418cc17b4a8ee224767b59e24c592ff7d3 14.6s
=> [internal] load build context 1.1s
=> => transferring context: 195B 0.0s
=> [2/5] WORKDIR /var/www/ 3.2s
=> [3/5] COPY ./app.py /var/www/app.py 1.9s
=> [4/5] COPY ./requirements.txt /var/www/requirements.txt 2.6s
=> [5/5] RUN pip install -r /var/www/requirements.txt 82.3s
=> exporting to image 8.1s
=> => exporting layers 6.0s
=> => writing image sha256:5811f24b498ae784af32935318a5fddba536e2be27233b19bf08cad81438d114 0.2s
=> => naming to docker.io/library/new_image
我们现在可以使用下面的 docker images 命令列出 docker 镜像。
~/my-app$ docker images
输出：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
new_image latest 5811f24b498a 2 minutes ago 929MB
从 Dockerfile 运行实例
要从这个 docker 镜像创建一个可运行的实例，我们将使用 docker run 命令在我们之前创建的镜像上创建一个可写层。
语法：
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
最后，我们现在可以使用上面的命令创建一个可运行的实例。
~/my-app$ docker run -it new_image
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