Pandas read_csv()函数
Suraj Joshi
2023年1月30日
2020年11月7日
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pandas.read_csv()语法 -
示例代码：Pandas 使用
pandas.read_csv()函数读取CSV文件 -
示例代码：在
pandas.read_csv()函数中设置usecols参数 -
示例代码：带有表头的
pandas.read_csv()函数 -
示例代码: 具有跳行的
pandas.read_csv()函数
Pandas read_csv() 方法将指定的 CSV 文件读取到 DataFrame 中。
pandas.read_csv() 语法
pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~ AnyStr]],
sep=',',
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal: str = '.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None)
参数
filepath_or_buffer |
要导入的 CSV 文件的位置 |
delimiter |
用于解析 CSV 文件内容的定界符 |
usecols |
从 CSV 文件中形成 DataFrame 时，只包含列名。 |
header |
哪一行/几行作为标题的列名 |
squeeze |
如果解析的数据只包含一列，则返回 Pandas Series。 |
skiprows |
跳过哪一行/几行 |
返回值
由带有标签轴的 CSV 文件形成的 Dataframe。
示例代码：Pandas 使用 pandas.read_csv() 函数读取 CSV 文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv")
print(df)
输出：
Country Item Type Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Baby Food Offline H
1 East Timor Meat Online L
2 Norway Baby Food Online L
3 Portugal Baby Food Online H
4 Honduras Snacks Online L
5 New Zealand Fruits Online H
6 Moldova Personal Care Online L
该方法将 CSV 文件加载到 DataFrame 中。在这里，我们可以使用绝对路径和相对路径来提供一个文件路径作为 pandas.read_csv() 函数的参数。
在这种情况下，dataset.csv 与程序文件在同一目录下，这意味着可以使用 CSV 文件名作为文件路径。
示例代码：在 pandas.read_csv() 函数中设置 usecols 参数
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",usecols=["Country","Sales Channel","Order Priority"])
print(df)
输出：
Country Sales Channel Order Priority
0 Tuvalu Offline H
1 East Timor Online L
2 Norway Online L
3 Portugal Online H
4 Honduras Online L
5 New Zealand Online H
6 Moldova Online L
该案例通过只在 usecols 参数中包含指定的列，将 CSV 文件加载到 DataFrame 中。
Country，Sales Channel 和 Order Priority 这几列只作为参数传递，所以它们只被包含在 DataFrame 中。
示例代码：带有表头的 pandas.read_csv() 函数
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",header=1)
print(df)
输出：
Tuvalu Baby Food Offline H
0 East Timor Meat Online L
1 Norway Baby Food Online L
2 Portugal Baby Food Online H
3 Honduras Snacks Online L
4 New Zealand Fruits Online H
5 Moldova Personal Care Online L
该过程通过将第 1 行设置为 header，将 CSV 文件加载到 DataFrame 中。
这里，第 1 行元素作为整个 DataFrame 的列名。
示例代码: 具有跳行的 pandas.read_csv() 函数
import pandas as pd
df = pd.read_csv("dataset.csv",skiprows=3)
print(df)
输出：
Norway Baby Food Online L
0 Portugal Baby Food Online H
1 Honduras Snacks Online L
2 New Zealand Fruits Online H
3 Moldova Personal Care Online L
这个过程通过跳过前 3 行将 CSV 文件加载到 DataFrame 中。
Author: Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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