Pandas DataFrame.to_dict()函数
Minahil Noor
2023年1月30日
2021年2月28日
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pandas.DataFrame.to_dict()的语法 -
示例代码：
DataFrame.to_dict()方法将 DataFrame 转换为字典的字典 -
示例代码：
DataFrame.to_dict()将 DataFrame 转换为Series字典的方法
Python Pandas DataFrame.to_dict() 函数将给定的 DataFrame 转换为字典。
pandas.DataFrame.to_dict() 的语法
DataFrame.to_dict(orient='dict',
into=<class 'dict'>)
参数
orient |
这个参数决定了字典的类型。例如，它可以是一个系列或列表的字典。它有六个选项。它们是 dict、list、series、split、records 和 index。 |
into |
它是一个类参数。我们可以传递一个实际的类或其实例作为参数。 |
返回
它返回代表传递的 Dataframe 的字典。
示例代码：DataFrame.to_dict() 方法将 DataFrame 转换为字典的字典
为了将 DataFrame 转换为字典的字典，我们将不传递任何参数。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.to_dict()
print("The Dictionary of Dictionaries is: \n")
print(dataframe1)
输出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Dictionary of Dictionaries is:
{'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80, 3: 78, 4: 95}, 'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}, 'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura', 3: 'Ben', 4: 'Kevin'}}
该函数返回了字典的字典。
示例代码：DataFrame.to_dict() 将 DataFrame 转换为 Series 字典的方法
要将一个 DataFrame 转换为 Series 的字典，我们将传递 series 作为 orient 参数。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.to_dict('series')
print("The Dictionary of Series is: \n")
print(dataframe1)
输出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Dictionary of Series is:
{'Attendance': 0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
Name: Attendance, dtype: int64, 'Obtained Marks': 0 90
1 75
2 82
3 64
4 45
Name: Obtained Marks, dtype: int64, 'Name': 0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object}
函数返回 Series 字典。